??本文主要是針對(duì)普通學(xué)校學(xué)生留學(xué)美國(guó)申請(qǐng)美國(guó)牛校CS專(zhuān)業(yè)PhD的，美國(guó)大學(xué)在招生國(guó)際學(xué)生時(shí)一個(gè)很大的考慮是差異性，當(dāng)中國(guó)學(xué)生的數(shù)量上升至飽和時(shí)。我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手便不再是美國(guó)本土學(xué)生或者印度學(xué)生了，而是來(lái)自中國(guó)的同胞，來(lái)自一個(gè)學(xué)校的學(xué)生，尤其是同一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生。在這一點(diǎn)上，清華大學(xué)等學(xué)校的申請(qǐng)者肯定深有體會(huì)。在巨大的申請(qǐng)壓力下，勤勞的中國(guó)學(xué)生常常會(huì)用應(yīng)試的能力把一件事情做到畸形的極致，比如TOEFL，GRE，套磁，甚至出現(xiàn)了大規(guī)模的、針對(duì)優(yōu)秀學(xué)生的申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)。

??現(xiàn)在中國(guó)的優(yōu)秀學(xué)生中，越來(lái)越多的人對(duì)美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)認(rèn)識(shí)更透徹，也做得更專(zhuān)業(yè)。但是，有如此巨大比例的中國(guó)優(yōu)秀學(xué)生申請(qǐng)國(guó)外PhD這件事本身，就是極其異常的。在申請(qǐng)之前，或許應(yīng)該想清楚你念PhD究竟是為什么，你有沒(méi)有別的路可以幫你達(dá)到這個(gè)目的;甚至，這個(gè)目的本身，究竟值不值得你去為之付出。

??在清醒的認(rèn)識(shí)申請(qǐng)之前，請(qǐng)先清醒的認(rèn)識(shí)自己的人生。

??美國(guó)牛校CS專(zhuān)業(yè)PhD申請(qǐng)難度解析：

??很多進(jìn)行美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)的人(包括一些美國(guó)學(xué)校)都相當(dāng)在意USnews ranking。對(duì)于newcomer來(lái)講，USnews ranking其實(shí)是有一定的誤導(dǎo)性的。我僅就自己的感受和一些流傳下來(lái)的說(shuō)法隨便八卦一下我比較熟的topCS學(xué)校(沒(méi)有點(diǎn)評(píng)到的可能是我不清楚的學(xué)校)。同一個(gè)系列的學(xué)校從很多方面而言都差不多。當(dāng)然，對(duì)于PhD而言，重要的永遠(yuǎn)是individual faculty。

??超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀超級(jí)全面系列：Stanford/UC Berkeley/MIT

??這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒(méi)有弱項(xiàng)。尤其是MIT的工作，相當(dāng)有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀，申請(qǐng)難度很大。細(xì)說(shuō)的話(huà)，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford較難。對(duì)于MIT/Stanford，我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽(tīng)說(shuō)過(guò)的所有國(guó)內(nèi)學(xué)生申請(qǐng)成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。當(dāng)然，這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

??超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard

??沒(méi)錯(cuò)，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開(kāi)外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無(wú)論從reputation，faculty質(zhì)量還是申請(qǐng)難度來(lái)說(shuō)，和上面三個(gè)不相上下。但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof，可以說(shuō)是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。Harvard的強(qiáng)項(xiàng)是theory，不夠全面。但是，如果你的運(yùn)氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話(huà)，那么，如果沒(méi)有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。

??非常難申非常優(yōu)秀超級(jí)全面系列：CMU

??CMU可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)類(lèi)學(xué)校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6個(gè)department。Research相當(dāng)全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因?yàn)閐epartment比較大，招的人相對(duì)多，申請(qǐng)難度比上面5所小不少。但是仍然是甩開(kāi)后面學(xué)校幾條街的。

??比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

??這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好，research各有優(yōu)勢(shì)，princeton/washington的申請(qǐng)難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

??Princeton的theory不錯(cuò)，department比較小，申請(qǐng)難度相對(duì)大，喜歡招thu pku的學(xué)生。

??Washington的system較為優(yōu)秀，申請(qǐng)難度不知道為什么也比較大。

??Cornell相對(duì)平均，theory不錯(cuò)，整體來(lái)講感覺(jué)research有點(diǎn)偏理論。比如它家一個(gè)做ml的prof，就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。

??UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯(cuò)。不過(guò)我感覺(jué)UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大，陶瓷相對(duì)有用。

??Austin的AI非常好，network有個(gè)相當(dāng)牛的prof，其他不大清楚。

??Toronto是這次唯一一個(gè)美國(guó)以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好，faculty質(zhì)量也很高，申請(qǐng)難度和這一檔的其他美國(guó)學(xué)校相當(dāng)。我個(gè)人覺(jué)得對(duì)于沒(méi)有想清楚又無(wú)力自費(fèi)美國(guó)ms的申請(qǐng)者，在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。

??比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

??這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。Department很小，申請(qǐng)難度比較浮動(dòng)，總體說(shuō)來(lái)跟上面的那6所差不多。不過(guò)如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話(huà)，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。

??相對(duì)難申各有所長(zhǎng)系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

??上面這一系列學(xué)校基本上reputation不錯(cuò)，research不夠全面但是各有所長(zhǎng)。申請(qǐng)難度跟申請(qǐng)者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。

??Wisc DB不錯(cuò)，不過(guò)去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽(tīng)說(shuō)有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺(jué)得沒(méi)有那么夸張，不過(guò)感覺(jué)確實(shí)在走下坡路。

??UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對(duì)于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢(shì)的。不足之處就是資金比較緊張，招的人相當(dāng)少。

??UMD的IR和AI不錯(cuò)，想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

??UMich是老牌engineeringschool。感覺(jué)和UIUC比較像，不過(guò)明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏engineering。DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information，這個(gè)department基本上是全美top3的。

??UCSD是system不錯(cuò)，而且學(xué)校出門(mén)5分鐘就到海灘，相當(dāng)有吸引力。

??UMass的IR/AI相當(dāng)好，尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。

??UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多，不過(guò)其他的方向就相當(dāng)弱。

??UPenn的AI不錯(cuò)，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話(huà)走academic路線就基本沒(méi)問(wèn)題了。

??比較獨(dú)特的學(xué)校系列：Gatech

??選校的時(shí)候，我把Gatech的faculty都點(diǎn)了一遍，居然沒(méi)有找到一個(gè)感興趣的。不僅是我，很多我認(rèn)識(shí)的今年申請(qǐng)top學(xué)校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因?yàn)檎也坏礁信d趣的faculty所以沒(méi)有申請(qǐng)。這對(duì)于一個(gè)top10的學(xué)校而言，是很不正常的。