隨著越來越多的科技公司日益重視數據的收集與分析，BA學科也越來越受到關注。在大數據時代，商業決策常常依賴于數據收集與分析，所以BA專業的就業前景也非常被看好。
商業分析可以說是近五年留美最熱門的商科專業之一，申請人數持續增長。而且大部分商業分析碩士屬于STEM項目，有利于在美就業!
今天，優越君就從專業詳情、課程學制、申請要點和就業及院校選擇等方面，為你展開分析。
一、專業概況
商業分析(Business Analytics，BA) 是一個以 數據驅動決策 為核心的研究生專業，通過統計學、機器學習、數據可視化等技術，幫助企業從海量數據中提取商業洞見，優化運營、營銷、供應鏈等環節。BA結合了 商科思維 與 數據科學技能，是近年來美國留學最熱門的專業之一，尤其適合希望在科技、金融、咨詢等領域從事數據分析工作的學生。
核心特點：
技術導向：強調編程(Python/R/SQL)、機器學習、大數據工具(Hadoop/Spark)的應用。
行業結合：覆蓋零售、金融、醫療、科技等多領域案例(如亞馬遜的用戶行為分析、Uber的動態定價模型)。
職業導向：課程設計緊貼企業需求，多數項目包含與名企合作的實踐項目(Capstone)。
與相關領域的區別：
Data Science(數據科學)：更偏重算法開發與工程實現，數學要求更高(如深度學習、分布式計算)。
Business Intelligence(商業智能)：側重數據可視化與報表生成，技術深度低于BA。
Marketing Analytics(營銷分析)：細分領域，專注消費者行為與廣告效果分析。
適合人群：
本科為商科、數學、統計、計算機、工程等背景的學生。
希望進入科技大廠(如FAANG)或頂級咨詢公司(如MBB)的數據崗位。
對數據敏感，擅長從復雜信息中提煉商業價值。
課程設置：
商科基礎：市場營銷分析、供應鏈管理、財務分析、商業決策模型。
數據分析工具：SQL數據庫查詢、Tableau/Power BI可視化、Excel高級分析。
統計與機器學習應用：預測分析(如客戶流失預測)、A/B測試、聚類與分類算法。
商業場景實踐：用戶行為分析、定價策略優化、運營效率提升案例。
溝通與戰略：數據驅動敘事(Data Storytelling)、跨部門協作、商業倫理。
特色：商學院基因濃厚，必修課含大量案例分析(如分析某零售企業庫存周轉率)，選修課可跨學院選讀(如金融分析、戰略管理)
申請背景：
學術背景：
本科專業：數學、統計、計算機、工程、經濟學最佳，商科需補充編程能力
先修課要求：線性代數、統計學、Python/R基礎(部分學校強制，如UChicago)
標化成績：
GPA：TOP 20項目建議3.7+/4.0(如CMU、UCLA)，TOP 30建議3.5+
GRE/GMAT：多數項目要求(GRE Quant 168+/GMAT 700+)，部分可免(如JHU)
語言：托福105+/雅思7.5+(如MIT、哥大)
量化經歷：
實習：數據分析崗(券商行研、互聯網大廠)、商業分析比賽(如阿里天池)。
項目：Kaggle排名、獨立開發的數據分析工具(如用Python爬蟲分析電商評論)。
文書重點：
展示數據思維：用實例說明如何通過數據分析解決商業問題(如“通過回歸模型提升某APP用戶留存率”)。
明確職業目標：如“成為科技公司的數據產品經理”或“金融行業的量化分析師”。
就業前景：
主要崗位： 戰略分析師，數據分析師，用戶增長經理，市場洞察專家
主要行業： 咨詢、金融、快消零售、互聯網(產品/運營/市場部門)、各行業的業務部門。
前景： 離業務最近，更容易理解和影響商業決策。溝通和展示能力是重要加分項。職業發展路徑可以向業務管理或更專業的分析領域發展。
核心競爭力：行業經驗>工具技能，需盡早積累垂直領域認知(如零售供應鏈、金融風控)，擅長用數據講故事(Storytelling)。
起薪范圍：80,000–80,000–130,000(科技大廠數據科學家年薪可達$150,000+)。
晉升路徑：
技術線：數據科學家 → 高級數據科學家 → 首席數據官(CDO)。
業務線：數據分析師 → 商業分析經理 → 戰略總監。
院校推薦：
麻省理工學院丨Master of Business Analytics
麻省理工Master of Business Analytics(MBAn)項目開設于2016年。QS商業分析學科排行榜顯示，MIT MBAn項目位列世界第一。在此之前，MIT已連續2年位列QS商業分析全球排行榜榜首。
課程設置：
必修課程：分析工具、優化方法、現代優化視角下的機器學習、分析實踐、從分析到行動
先修課程：計算機編程、線性代數、數學、統計/機器學習
官網鏈接：http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/introduce-yourself
項目學費：$87,600/學年
申請要求：
1.所有申請人都要求面試
2. 個人簡歷
3. 視頻問題
4. 三封推薦信
5.1篇文書
6. 成績單
7. GRE/GMAT成績
加州大學洛杉磯分校丨MS in Business Analytics
加州大學洛杉磯分校商業分析項目隸屬于Anderson商學院，為期15個月的全日制項目，屬于STEM項目。根據 2025 年 QS 世界大學排名，該項目位居全球第2。項目跨一個暑假，包含了暑期實習，而且實習直接分配給每個學生!學生通過頂點項目將理論的教學與實際應用相結合。
課程設置：學生需在四個學期內完成 48 個學分的課程。在第二年的暑期學期，學生需要完成一個 4 學分的實習。之后，在秋季學期，學生可以選擇繼續該實習，開始一份新的兼職實習，或者參與由合作公司資助并由學校教授指導的應用分析項目(Applied Analytics Project，AAP)。
先修課程：MSBA 項目學生應具備一些廣泛使用的編程語言(例如 C/C++、Java)的先前編程經驗。課程中主要使用的編程語言是 Python;為了更好地準備 MSBA 項目，建議未來的學生提前熟悉以下幾門課程：線性代數、多變量微積分、統計與概率、SQL、R 和 Python。
官網鏈接：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics-msba
項目學費：$51,900–$53,900/學年
申請要求：
GMAT/GRE
雅思/托福
作為 MSBA 計劃在線申請的一部分，申請人需要提交三篇論文。
兩封推薦信
成績單
最好使用 SQL、Python、R 編程、C++ 并熟悉計算機作為計算和管理工具。
杜克大學丨Master of Quantitative Management (MQM): Business Analytics
杜克大學這個為期10個月的定量管理碩士(MQM)課程專為具有強大定量背景的大學生而設計，提供分析和溝通方面的培訓，所有這些都在特定的學術背景下進行——財務、營銷、風險或戰略。你將通過商業和分析的交叉點學習，為基于數據的問題解決的職業做好準備。除了數據分析的基礎外，您還將獲得特定職能的專業知識和一套強大的軟技能，成為一名可以推動整個團隊前進的分析師。
課程設置：
核心課程：基礎商業課程、數據分析課程、金融軌道課程、營銷方向課程、風險跟蹤課程、戰略跟蹤課程
先修課程：在課程開始時，您必須已經獲得或將要獲得科學、技術、工程、數學、商業、經濟學或同等定量專業的學士學位。
官網鏈接：https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics
項目學費：$79,500/學年
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.四篇文書
4. 1封推薦信
5. 需要面試
6.GRE/GMAT成績
哥倫比亞大學丨Master of Business Analytics
商業分析理學碩士學位由哥倫比亞工程學院和哥倫比亞商學院提供，為那些希望專注于學習建模技術和數據科學工具的人設計，以幫助企業使用數據做出更好的決策。學位課程的關鍵要素是使用真實數據集實現客戶咨詢。
課程設置：
核心課程：定量訓練、概率統計和模擬、數據分析、商業分析、營銷分析、專業發展領導力、優化模型和方法、實踐中的分析
先修課程：學生在開始MSBA課程時應精通Python。
官網鏈接：https://ieor.columbia.edu/business-analytics-msba
項目學費：$2,362/學分
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.個人陳述
4.三封推薦信
5.需要面試
6.GRE/GMAT成績
哥倫比亞大學丨Master of Science in Applied Analytics
應用分析理學碩士為學生提供實用數據分析和領導技能，幫助他們在未來取得成功。對于全日制課程，學生可以在哥倫比亞大學紐約市校區學習課程。該課程需要三個學期(每學期12學分)才能完成，秋季或春季入學均可。
課程設置：
必修課程：組織環境中的應用分析、應用分析框架和方法I、研究設計、數據運用、策略與分析、應用分析框架和方法II、管理數據、分析和引領變革
官網鏈接：https://sps.columbia.edu/academics/masters/applied-analytics
項目學費：$2,536/學分
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.一篇文書
4.兩封推薦信
5.視頻論文
6.可能需要入學面試
7.GRE/GMAT成績(可選但強烈推薦)
約翰霍普金斯大學丨MS IN BUSINESS ANALYTICS AND RISK MANAGEMENT
商業分析和風險管理項目(BARM)開設在約翰霍普金斯大學的華盛頓特區校區，項目時長1年，主要培養學生問題的多維度量化分析，問題相關的結構與數據分析，并根據分析結果制定解決問題方案和商業決策的內容。
課程設置：
必修科目：會計和財務報告、商業分析、商務溝通、商業領導力與人類價值觀、企業融資、營銷管理、運營管理、統計分析、用于數據分析的 Python、高級業務分析、數據分析、大數據機器學習
官網鏈接：https://carey.jhu.edu/programs/master-science-programs/ms-business-analytics-risk-management
項目學費：$83,750/學年
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.兩篇文書
4.一至兩封推薦信
5.GRE/GMAT成績
密歇根大學安娜堡分校丨Master of Business Analytics
通過全面的商業分析碩士(MBAn)課程，獲得解決復雜數據業務挑戰所需的專業知識。這個課程為成績優異的學生提供了數據分析和商業管理的基礎。包含跨專業選修課，包括金融科技和生物科技等專業，與MBA學生一起學習。
課程設置：
必修課程：數據編程導論、高級電子表格、商務實踐、軟件團隊和項目管理、概率與統計、預測分析、數據探索和可視化、數據架構和采集、無監督學習、推理、管理和財務會計、決策策略、信息安全、規范性分析
先修課程：微積分I、微積分II或其他高級定量課程、統計學概論
官網鏈接：https://michiganross.umich.edu/graduate/master-of-business-analytics
項目學費：$75,392/學年
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.在課程開始時，您必須已經獲得或期望獲得科學、技術、工程、數學、商業、經濟學或同等定量專業的學士學位。
4.三篇文書
5.一封推薦信
6.需要面試
7.GRE/GMAT成績
圣路易斯華盛頓大學丨MS in Business Analytics
該學位致力于將分析技術和解決問題的能力相結合，在分析和商業洞察中心獲得前沿研究經驗，為期18個月。可以選擇研究六個不同的分析領域：會計分析、客戶分析、金融科技分析、醫療保健分析、供應鏈分析、人才分析。
課程設置：
必修核心課程：數據庫設計與SQL、規范性分析、大數據與云計算、專業商務溝通、用于預測業務成果的機器學習工具、Python 和數據科學簡介、商業與社會科學中的A/B測試、業務洞察的數據可視化、文本挖掘
先修課程：微積分I和II、統計學
官網鏈接：https://olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-business-analytics/Pages/default.aspx
項目學費：$92,700/學年
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.一篇文書
4.GRE/GMAT成績
5.申請面試視頻：通過 KIRA 平臺提交視頻面試
卡內基梅隆大學
Master of Information Systems Management with a Concentration in Business Intelligence and Data Analytics(MISM-BIDA 商業智能和數據分析)
在 MISM 項目中，商業智能和數據分析(BIDA)更深入地探討新興的分析領域，培養全球各地開展業務的專家。綜合課程包括機器學習、結構化和非結構化數據分析以及預測建模方面的高級分析課程。持續時間16個月/3個學期(秋季、春季、夏季實習、秋季)。對于具有分析能力的人，商業智能和數據分析(BIDA)課程使學生做好準備在頂級咨詢、銀行和技術公司中擔任應用數據科學的角色。
課程設置：
必修課程：以數據為中心的 Python、Java中的面向對象編程、數據庫管理、組織設計與實施、IT 經理統計數據、經濟分析、信息系統管理寫作、機器學習解決問題、應用計量經濟學、信息系統管理的分布式系統、會計和財務分析、專業演講、大數據和大規模計算、非結構化數據分析、數據分析、人工智能簡介、讓產品發揮作用：產品經理的數據科學、不確定性下的決策、數字化轉型、高級業務分析
先修課程：編程、數據庫、統計學
官網鏈接：https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/bida
項目學費：$77,200/學期
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.一篇文書
4.需要面試
5.兩至三封推薦信
6.GRE/GMAT成績(可選但強烈建議)
南加州大學丨Master of Science in Business Analytics
商業分析理學碩士為學生提供成為商業分析專家并推進他們在數據分析領域的職業生涯的技能和知識。該計劃的學生獲得分析大型非結構化數據集并做出最佳決策以提高組織績效所需的統計和優化工具。此外，學生還培養了向高層決策者有效呈現復雜數據的能力。該計劃專注于不同行業和職能的業務應用程序，包括營銷、財務、運營管理、零售、制造、銀行和醫療保健等領域。
課程設置：
必修課程：業務分析、應用現代統計學習方法、統計計算和數據可視化、業務分析師SQL數據庫、大數據單位的NoSQL數據庫、分析優勢：數據、模型和有效決策、數據科學或運營單位實習、管理學、數據驅動決策
先修課程：至少完成一門本科或以上水平的統計學課程，并且必須涵蓋以下主題：
●基本概率
●概率分布(正態分布、指數分布等)
●推論統計，例如t檢驗和Chi-平方檢驗、置信區間和抽樣
●線性回歸
官網鏈接：https://www.marshall.usc.edu/programs/graduate-programs/specialized-masters/ms-business-analytics
項目學費：2,307/學分
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.兩篇文書
4.不接受推薦信
5.視頻提交
6.GRE/GMAT成績
羅徹斯特大學丨Master of Science in Business Analytics
羅切斯特大學的西蒙商學院以其嚴謹的分析課程而聞名，該商業分析項目將學校的分析實力與基于經濟學的課程相結合，為學生供理論和實踐課程，同時提供Python、R和Tableau課程，幫助學生在畢業之后成為受雇主歡迎的分析師。
課程設置：
核心課程：高級預測分析、社交媒體和文本分析、商業分析項目、數據管理和可視化、電子表格建模、分析設計與應用、核心統計數據、經濟與營銷策略、分析變成、預測和因果分析、專業通信
官網鏈接：https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-business-analytics
項目學費：$73,000/學年
申請要求：
1.個人簡歷
2.成績單
3.兩篇文書(250-500字)
4.兩封推薦信
5.視頻論文(可選，強烈推薦)
6.需要面試
7.GRE/GMAT成績
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南京分部：南京市秦淮區中山東路18號國際貿易中心11樓C1C2室（新街口地鐵站步行2分鐘）
廣州分部：廣州市天河區天河路385號太古匯發展項目辦公樓1第7層（建議先預約）
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