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【美國留學】2025熱門專業詳解:金融工程Financial Engineering

所屬欄目:美國留學, 重點專業介紹 發表時間:2025-05-14 來源:本站原創

在留學熱門專業的選擇中,金融工程憑借其廣闊的就業前景和高起薪,成為眾多學子競相申請的熱門之選。

今天,優越君就從專業詳情、課程學制、申請要點和就業方向等方面,為你全方位解讀美國留學專業金融工程專業。

1、專業概況:融合多學科的前沿領域

金融工程是一個交叉性很強的專業,它聚焦于創新型金融工具和手段的設計、開發與實施,通過運用先進的數學和通訊工具,對基礎金融產品進行組合分解,創造出滿足客戶需求的新型金融產品,也就是各類金融衍生品。

這個專業名稱多樣,除了常見的 “Financial Engineering”,還有

“Financial Mathematics”

“ComputationalFinance”

“Quantitative Finance” 等。

像芝加哥大學、約翰霍普金斯大學開設的金融數學項目,卡內基梅隆大學的計算金融項目,以及圣路易斯華盛頓大學、加州大學圣地亞哥分校的量化金融項目,都屬于這個領域。

另外,普林斯頓大學、麻省理工學院、耶魯大學、哥倫比亞大學的部分相關項目,由于對量化能力要求較高,也常被納入金工范疇。

2、學制與課程

美國金融工程碩士項目的學制一般在 1.5 - 2 年。課程設置緊密圍繞職業發展,旨在培養具備強大計算機和數學能力,同時掌握管理與商務技巧的專業人才。這些人才未來能夠在投資銀行、商業銀行、對沖基金等金融機構,從事證券金融衍生產品估價、投資組合管理等工作。

以 UCLA Anderson School 的金融工程碩士項目為例,課程涵蓋投資學、金融風險管理、隨機微積分等多個領域,還設置了暑期實習和應用金融項目,幫助學生積累實踐經驗。

此外,金融學常見的分支方向包括公司金融、投資管理、風險管理,以及 FinTech、量化金融等新興領域,不同學校開設的分支會有所差異 。

3、申請要點

金工專業接受跨專業申請,但需要完成相關先修課程。不同學校要求有所不同,哥倫比亞大學要求掌握概率論、微積分和線性代數;芝加哥大學在此基礎上,還要求掌握 Python。

總體來說,數學方面,建議修讀高數、概率統計、線性代數,有余力還可學習隨機過程和微分方程;計算機方面,至少修讀一門面向對象的編程語言,熟練掌握 Python 和 C++ 會更有優勢。

學術成績:院校背景和 GPA 在申請中很重要,尤其是申請頂尖名校,中國學生錄取時 GPA 大多在 3.8 以上。轉專業的學生更要提前準備先修課程,并確保取得優異成績。

實習經歷:對于應用性強的金工專業,實習至關重要。

建議申請者至少擁有 2 - 3 段量化崗實習經歷,可以選擇大銀行的二級市場崗位,或者券商、基金公司的量化研究崗位。

對于應用性強的金工專業,實習至關重要。建議申請者至少擁有 2 - 3 段量化崗實習經歷,可以選擇大銀行的二級市場崗位,或者券商、基金公司的量化研究崗位。

面試準備:多數金融工程專業設有面試,頂尖項目可能需要兩輪面試。面試內容涵蓋專業知識,如概率統計、編程等,以及個人潛力,如申請動機、職業規劃等。申請者要熟悉簡歷和文書內容,提前查看面經,提升口語表達能力。

標準化考試成績:申請專業排名前 20 的院校,托福至少 100 分,建議達到 105 - 110 分;GRE 最低 320 分,建議 325 - 330 分,數學部分爭取滿分。數學基礎好的學生,考 GRE sub 能為申請加分。

文書與推薦信:簡歷和個人陳述需要專業指導,突出個人優勢和申請動機。推薦信也是重要的申請材料,能從側面反映申請人的能力。

科研項目:科研雖不是申請金工的必備項,但參與科研能起到錦上添花的作用。

4、就業前景

金融工程專業的畢業生主要活躍在高風險、高回報的金融投資領域。

投資銀行:負責投資銀行業務,例如并購重組、資本市場交易以及結構化融資等,參與金融產品定價、風險管理與交易工作。

資產管理:在資產管理公司,借助數學模型和統計分析優化投資組合,制定投資策略,進行資產組合管理和量化交易。

風險管理:在金融機構、保險公司或企業中,評估和管理市場風險、信用風險、操作風險等各類風險。

量化分析:在量化交易公司或對沖基金的量化交易部門,運用數學模型和算法開發、優化交易策略。

金融科技:參與金融科技公司的產品和平臺開發,如交易系統、支付解決方案、區塊鏈技術應用等。

金融咨詢:在咨詢公司擔任金融顧問,為客戶提供投資建議、財務規劃和風險管理等專業服務。

學術研究:部分畢業生選擇進入學術界,在大學、研究機構或政府部門從事金融領域的研究和教學工作。

5、院校推薦

以下是一些美國金融工程專業比較好的高校

巴魯克學院

項目名稱:

Master of Financial Engineering

推薦理由:

性價比極高,學費僅為私立院校1/3,就業率接近100%。

系主任Dan Stefanica為量化金融領域權威,課程高度實用。

校友網絡強大,畢業生多進入Citadel、Morgan Stanley等公司。

申請要求:

數學基礎扎實,需通過編程(C++)和數學筆試面試。

GPA 3.5+,GRE Quant 167+,不強制要求托福,但需英語流利)。

重視技術面試表現,而非單純背景標簽。

申請難度:?????????? 錄取率8%

卡內基梅隆大學(CMU)

項目名稱:

Master of Science in Computational Finance (MSCF)

推薦理由:

全美最早的量化金融項目之一,與華爾街聯系緊密,就業率常年保持95%以上。

課程注重編程(Python/C++)與金融模型結合,師資含業界資深從業者。

學生可選擇匹茲堡或紐約校區,后者更靠近金融核心圈。

申請要求:

數學/統計/計算機/工程背景優先,需修過微積分、線性代數、概率論、編程課程。

托福100+(單項25+)或雅思7.5+,GRE Quant 168+,GPA 3.7+。

強烈建議提交量化實習(如投行、對沖基金)經歷。

申請難度:??????????

加州大學伯克利分校

項目名稱:

Master of Financial Engineering (MFE)

推薦理由:

項目時長1年,課程緊湊,覆蓋機器學習與金融應用的結合。

地理位置優越(舊金山灣區),畢業生進入頂級投行(Goldman Sachs, JP Morgan)和科技公司(如Apple量化團隊)。

提供Capstone Project,直接對接企業實戰問題。

申請要求:

數學/編程能力極強,需掌握Python、R、C++等語言。

GPA 3.8+,GRE Quant 169-170,托福110+。

偏好有2-4年工作經驗者,應屆生需頂尖實習經歷。

申請難度:??????????

哥倫比亞大學

項目名稱:

MS in Financial Engineering

推薦理由:

常春藤光環,課程覆蓋金融理論、隨機過程與機器學習。

紐約地理位置帶來大量實習機會(如Citadel, Two Sigma)。

可選修商學院和工程學院課程,資源豐富。

申請要求:

本科需修過概率論、微積分、線性代數、編程(C++/Python)。

GPA 3.5+,GRE Quant 168+,托福105+。

重視文書中的職業規劃與量化項目經歷。

申請難度:????????

康奈爾大學

項目名稱:

MEng in Financial Engineering (MFE)

推薦理由:

常春藤中少有的1年制就業導向項目,課程包含金融科技與區塊鏈應用。

常駐紐約市校區(曼哈頓),與花旗、黑石集團直接合作實習項目。

提供“華爾街周”(Wall Street Trek),安排學生與量化基金高管面對面交流。

申請要求:

工程/數學背景,需掌握Python、SQL、MATLAB。

GPA 3.5+,GRE Quant 166+,托福100+。

偏好有1-3年工作經驗(如數據分析、風險管理)。

申請難度:????????

普林斯頓大學

項目名稱:

Master in Finance/Operations Research & FinanciaEngineering

推薦理由:

課程兼顧學術與實務,可選修經濟系和計算機系課程。

班級規模小(每年約30人),教授個性化指導。

畢業生多進入頂級對沖基金(Renaissance, DE Shaw)。

申請要求:

數學/物理/計算機背景,需極強的學術能力(如發表論文)。

GPA 3.9+,GRE Quant 170,托福口語28+。

偏好有研究經歷或國際競賽獲獎者。

申請難度:??????????

芝加哥大學

項目名稱:

Master of Science in Financial Mathematics (MSFM)

推薦理由:

全美頂級金工項目,課程強調數學嚴謹性(隨機微積分、數值方法)與衍生品定價。

毗鄰芝加哥期貨交易所(CME),校友主導大宗商品與期權交易領域。

提供高頻交易實驗室,與Jump Trading、Optiver等做市商合作緊密。

申請要求:

數學/物理/統計背景,需修過實分析、偏微分方程。

GPA 3.6+,GRE Quant 168+,托福105+,口語24+)。

至少1段量化實習(如風險管理、衍生品建模)。

申請難度:????????

紐約大學

項目名稱:

MS in Mathematics in Finance

推薦理由:

依托NYU Courant數學研究所,課程理論深度強,適合未來走量化研究路線。

地理位置極佳(紐約曼哈頓),校友網絡遍布華爾街。

提供高頻交易、衍生品定價等前沿方向選修課。

申請要求:

數學/物理/工程背景,需修過實分析、偏微分方程等高級課程。

GPA 3.6+,GRE Quant 167+,托福105+。

需提交編程項目或競賽(如Kaggle)證明技術能力。

申請難度:????????

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閱讀全文
  • 01
    各國留學申請指南
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  • 02
    歷年名校錄取結果合集
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  • 03
    各國名校錄取偏好速查表
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    世界名校留學費用大盤點
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