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本科背景：985院校

所學專業：軟件工程

學術成績：82

? 錄取院校及專業：

新加坡國立大學 MSc Smart Industries and Digital Transformation

C同學是985法學，軟件工程專業，均分只有82，又只考慮申請港新計算機類的碩士，坦白講，這個82的均分幾乎踩在“生死線”上(NUS計算機學院近年錄取者均分普遍85+)，但好在，C同學有相關的工作經驗。我覺得還是有機會可以沖一把。

由于港新計算機類碩士競爭慘烈，但數字化轉型相關項目仍存在信息差。我們為C同學定制了“一沖一保一奇襲”策略。

以下是部分選校供大家參考：

沖刺檔：NUS 的MSc Smart Industries and Digital Transformation(智能工業與數字化轉型)_已收到offer，選擇該專業的核心邏輯：該項目2023年新開，申請量尚未飽和，且偏好有工業軟件開發經驗的申請者

匹配檔：CityU 的MSc Computer Science_已收到offer，考慮到課程設置含物聯網、工業大數據選修方向

奇襲檔：NTU的Master of Science in Signal Processing and Machine Learning(現未收到回復)

選校中比較關鍵的決策是，我們放棄申請NUS傳統計算機項目(如MSc Computing)，轉而押注其與機械工程學院合辦的交叉學科項目。事后驗證，2024年NUS MSc Computing錄取者平均GPA達85.3，而Smart Industries項目錄取者均分83.2，印證了賽道選擇的正確性。

在充分跟同學溝通下來，了解學生的意愿和評估后，基于C同學的背景和過往經驗，Kelsey老師快速做出了決策??????

選校方案：新二沖刺，港5匹配，港八保底

文書寫作：選擇中外文書合創，中籍老師負責文書框架搭建和初稿創作，外籍老師進行修改潤色

套餐選擇：致臻港新C產品

傳統計算機文書強調算法優化、系統架構，但這正是低均分申請者的死亡陷阱。我們決定重構敘事邏輯，著重凸顯C同學的3點優勢：

一是豐富且相關的工作經驗與專業興趣的深度融合;其工作經歷使其深刻認識到行業對先進技術的需求，進而激發對人工智能和機器學習在制造業應用的濃厚興趣，明確了學習方向。

二是扎實的學術和實踐項目經歷所展現的能力;凸顯其在本科課程學習積累了扎實知識，畢業設計項目全面展示了學習、解決問題和系統思維能力，在實際工作項目中也體現了強大的溝通協作和領導能力。

三是清晰合理的職業規劃。明確規劃了畢業后在汽車行業和互聯網行業的職業路徑，目標明確且具有可行性，展現出對自身發展的清晰認知。

整個申請過程看下來，我們的選校和文書略尤為關鍵，截至目前，C同學已經收獲了NUS和CityU的offer，NTU的offer也在等待中，我們期待C同學的好消息!也祝C同學25fall一切順利!

好啦，今天的分享就到這里，如果你也想申請英美港新澳馬來/本碩博名校，我們有非常豐富的申請經驗，可以掃描下方二維碼，聯系小助手，我們會給你匹配最適合你的咨詢顧問，讓你26Fall搶占先機！??

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