【offer概況】
本科背景:985院校
所學專業:人力資源
學術成績:78+
語言成績:六級580+
錄取offer:香港城市大學-商業與數據分析
剩余專業篩選:
港前三(港大/中文/科大):跨專業門檻極高,基本要求相關先修課+85+均分;
城大/理工:部分應用型商科專業允許跨專業,但需在文書中充分論證邏輯;香港城市大學商業數據分析、人工智能與商業這兩個專業去年錄取過均分75的跨專業學生,但需要文書展現足夠的量化潛力;香港理工大學:數據科學
澳洲國立大學:統計學。
競爭力分析:
劣勢:均分78(低于港前三錄取基線80分),無語言成績(城大/理工允許用六級申請);
優勢:985院校
我們的策略是:用課程+實踐對沖均分,專攻延期截止項目。香港院校對均分的卡控并非鐵板一塊。我們抓住兩個突破口:
精準匹配“彈性錄取”專業:
城大商業數據分析:課程要求“具備基礎編程能力”,恰好對應F同學的Python選修課;理工數據科學:明確寫明“重視應用能力”,可用銀行實習中的數據分析案例彌補均分;
避開硬門檻專業:如港大金融、科大商業分析等明確要求均分80+的項目,城大BDA/AIB這類“商科+基礎技術”項目,比純技術型專業更適合文科轉賽道。
成績單“局部放大”策略:突出相關課程:將《Python商業應用》《統計學》等8門相關課程成績單加粗標注。
選校方案:港理/港城主申請+沖刺,澳洲保底
文書寫作:外籍文書定制
套餐選擇:致臻港新C產品
文書閃電戰:48小時定稿的極限操作
Day 1 線上訪談挖掘素材,發現關鍵細節,外籍文書導師提出核心邏輯:“把‘低技術含量’經歷包裝成‘數據思維啟蒙’。”突出《Python商業應用》課程大作業——用爬蟲抓取招聘網站數據,分析金融行業技能需求趨勢。
Day 2 文書團隊完成PS定稿,植入港校偏好的“本地化元素”,文書中強調:“希望將人力資源的場景理解力與數據分析技術結合,優化企業人才供應鏈效率”;外籍導師審核,確保行文流暢,并從招生官視角把關邏輯性
Day 3 申請全部提交,港城最先發來offer,從簽約到offer,僅用3天。
為防港校全拒,我們同步啟動澳洲申請:
優越tips
給低均分同學的建議:
不要自我設限:港校很多專業寫明“建議80+”,但實際錄取浮動空間大
善用課程成績:若均分低但專業課高,可單獨描述
經歷再定義:把基礎工作升華為“數據思維”啟蒙,比羅列高端經歷更真實;
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