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        優越上海Peter:出國留學申請選專業注意!第一個被AI淘汰的專業出現了?

        所屬欄目:英國留學, 顧問經驗分享 發表時間:2024-04-25 來源:本站原創

        近幾年,全球AI技術突飛猛進。從去年底ChatGPT 4.0問世,到今年初的Sora引爆全球算力需求,人工智能產業熱度一直在持續攀升,與之并存的是“AI將取代人類”的職業恐慌。

        早前,中國科學院院士何積豐曾在「中國人力資本國際管理論壇」上公開表示,“AI取代人類工作的時間被大幅提前了10年,在2030至2060年間,50%的職業將逐步被AI取代,80%的職業將有至少一項工作暴露于AI。”

        近日,首個AI程序員Devin的誕生,再次將該話題引爆熱搜。不少人悲觀地表示,不等2030年,我們可能就要被AI淘汰了,甚至投票選舉出了未來10年第一個被AI淘汰的專業。今天,優越君想跟大家探討下出國留學申請語境下,究竟是AI取代人類,還是人類馴服了AI。

        1、“我們都在泰坦尼克號上”

        早從2020年開始,廣大網友就已經開始預測,誰會是第一個被AI淘汰的專業了,其中,「語言學」連續4年高居榜首。

        美國主流媒體《紐約時報》和《大西洋月刊》花了大量時間去研究:我們的孩子,還有必要花大量的時間,如此辛苦地學好一門外語嗎?

        這種“有了AI不用再學外語”的論調,從ChatGPT剛剛橫空出世就已經風靡全球,而近幾年AI的發展,仿佛也在佐證這個現象。

        2022年,Facebook母公司Meta構建了一個名為NLLB-200的人工智能模型,全球首個以單一模型即可對應多數語言翻譯的設計問世。以“絕不拋下任何語言”為宣言的Meta不僅把該模型系統質量提升到44%,不斷優化到可以直譯200多種語言,甚至還向非盈利機構提供資金支持以推廣該開源模型的實際應用。

        2023年,AI數字人產品HeyGen憑借“教”霉霉中文嘮家常快速火出圈,只要幾次點擊,就可以生成和你聲音一樣,口型同步卻高達40多種語言的數字人,部分語種甚至支持方言口音。

        24年初,全球最大的語言學習平臺多鄰國裁掉了數千名人工翻譯,轉而依靠人工智能來翻譯任務,這也是OpenAI官網公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司。而Duolingo Max等新功能也不負所望,連續8個季度虧損的多鄰國,在最新一季的財報中奇跡般地扭虧為盈,凈利同比增長了115%!

        如今,世面上已經有超過一萬種強大的AI工具,能讓你在10分鐘以內弄懂一種陌生語言。這種情況下,不怪大家擔心去大學學習語言會被淘汰了。借用哈佛一位資深教授的話說:“我感覺自己像身處在泰坦尼克號上。”

        2、AI產生的現實影響

        目前,AI的崛起,不僅引發了工作需求和供給面的調整,對人類生產力的多維度潛力造成顛覆,還引起了一系列的連鎖反應。

        01 語言專業人數銳減

        早從疫情開始之前,很多語言學的學生就已經自發開始轉換賽道。以美國亞利桑那州立大學為例,這所大學擁有71位終身教授英語老師,11位莎士比亞學者,2021年還斬獲了兩項普利策獎,絕對的英語文學生福地。但是現在,該校的語言學學生數已經銳減了39.3%!

        其實不僅是語言學,很多“榜上有名”的專業,比如動畫設計、人力資源、會計,這些曾經熱門的專業,現在都在理性回籠,申請者會更理性地評估該專業對自己未來職業路徑的價值。

        02 對非母語人士的“歧視”

        這里主要影響的是非母語者的國際生。事情的起因是,部分院校開始使用AI給論文查重,但經研究發現,該程序目前存在嚴重漏洞,98%非母語者自己寫的論文會被評價為“由人工智能撰寫”。

        美國生物醫學數據科學助理教授Jame Zou復盤了該問題,他表示,目前AI檢測器的判定標準僅為「文本復雜性(text perplexity)」,如果AI可以輕松預判下一個單詞,系統會認為復雜性低,疑似AI撰寫。

        帶來的影響就是,如果你申請的大學有用AI判文的“陋習”,學者提交的論文必須努力使用復雜的語言進行撰寫!

        03 學習能力&社交能力下降

        劍橋大學一項研究指出,長期使用AI可能會阻礙人類的思維發育和社交能力,使社會個體產生“幼稚化”。過分依賴AI可能會導致思考能力的衰弱,創造力受限,甚至輻射到人面對面溝通的層面。

        埃普瑟姆學院院長塞爾登在接受《泰晤士報》采訪時曾表示,“AI對人類最大的威脅在于,我們對于其帶來的危險反應太慢,當人類遇到挑戰并戰勝挑戰時,學習處于最好的狀態,人類也處于最好的狀態,而AI正在剝奪這一機遇,除非我們走在它前面。”

        04 人類生產力六大潛力的顛覆

        “AI大模型”在人才、技術、資本、商業模式上掀起了“四位一體”的立體追逐,AI多維度展現的多種現實能力,至少在以下6大層面變革和顛覆人類現有的生產力。

        生成式AI的潛力,提升人類多模態內容創作的生產力

        智能助理的潛力,提升普通人日常決策與執行的生產力

        輔助外腦的潛力,提升特定專業職業領域人類生產力

        機器智能的潛力,提升多種信息化工具的智能生產力

        AI母機的潛力,提升人類AI編程能力和AI應用按需生產的生產力

        數據科學的潛力,提升“數據科學作為人類第一生產力”的生產力

        總結一下,說人話,就是:傳統的人力資源、產品服務、創新研發都將受到影響,雇傭關系、價值分配、社會保障、職場倫理都將發生變化,未來就業需要更多關注并適應新的商業價值模式。

        3、AI危機的另一面

        AI的發展,也為大量“草根”提供了逆襲的機會,在已經趨近飽和的就業市場造出更多新類型的就業崗位。優越君查閱了大量數據,在眾多AI賽道中,華人的參與度其實非常高,僅今年3月一個月,就有3個華人創建的新型企業獲得了融資,融資額度均超過千萬美金。

        3月7日,Haiper宣布產品上線,并完成1380萬美金融資

        3月13日,愛詩科技產品Pixverse上線,完成1億人民幣融資

        3月24日,HeyGen獲得VC Benchmark領投,市價值達4.4億美元

        …………

        縱觀創始人的履歷,除了學術基礎素質外,更多的是需要有對各個賽道自己獨特的理解。任何一個專業都不可能是完美的,如果你僅僅是把專業當成一項工具,就會存在一定的替代性。AI更多是加速了執行的過程,但無法代替人類進行思考,放棄思考的能力才是真正在AI時代放棄了生存權。

        《中國教育報》指出,標準化人才將無法適應智能時代,凡是基于一個穩定的規則體系的、規律隱藏在可獲得數據中的工作都有可能被人工智能取代。AI時代需要的人才應該具備高階思維能力、更強的信息甄別能力以及高效使用智能工具的能力,才能確保自己在人機共生關系中永遠處于人類主體地位。

        并且,知識生產與傳播方式的變化,已經在“倒逼”教與學方式的變革,未來教學體系中必將加入更多人工智能要素,這些都直觀教會我們如何向“生成式”方向演化,拓展更加開放、多元、人機互動的空間。

        好啦,今天的分享就到這里,人工智能時代,如果我們只是追風口,永遠也趕不上AI迭代的速度。主動擁抱AI技術,積極關注AI的發展與應用,或許才是正解!

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