在進行英國碩士申請的時候，大家很重視專業的選擇，畢竟是出國深造，肯定是想要選一個前途光明的專業。這些年，大數據成為了大眾關注的熱點，相關的專業也成了申請的熱門!

我們的世界，已經無法離開大數據了。試想一下當代00后的日常：小紅書種草吃喝玩樂、用淘寶給馬云爸爸殷勤地打錢、在拼多多血拼一些似乎不是很有用但一定很廉價的商品、把抖音當作睡前讀物……

Big Data時代下，催生出了一個格外熱門且金貴的專業Data Science，被稱之為石油專業毫不為過。《哈佛商業評論》將該專業所對應的職業譽為“二十一世紀最性感的職業”。

這是因為，在高薪+好就業的加持下，數據科學專業火熱朝天，每年英國碩士申請DS項目的同學都非常多;而DS專業所學習的領域又不僅局限于數據二字，而是一門橫跨了計算機科學、數學、統計學、商科以及其他應用領域的交叉學科，更是萬金油一般的存在。

那么什么背景的學生適合申請數據科學碩士項目呢?在英國院校中，DS專業的錄取門檻又如何?今天優越君就來帶大家了解一下Data Science這個既華麗又踏實的專業吧~

一、為什么喜歡DS專業的學生越來越多?

1.英國院校開設新的DS相關碩士項目

自2020年以來不少英國學校都新開設了數據科學相關的項目。例如杜倫大學曾先后新增了六個不同方向的數據科學專業：

●Master of Data Science 數據科學碩士

●Master of Data Science (Digital Humanities) 數據科學碩士(數字人文科學)

●Master of Data Science (Health) 數據科學碩士(健康)

●Master of Data Science (Social Analytics) 數據科學碩士(社會分析)

●Master of Data Science (Biosciences) 數據科學碩士(生物科學)

●Master of Data Science (Earth Sciences) 數據科學碩士(地球科學)

22年LSE也新增了公共政策數據科學碩士項目，適合有經濟學背景或者有較強量化背景的社科學生申請。

2.耀眼的就業前景和薪資

由于是交叉學科，覆蓋統計學，數學，計算機，人工智能，機器學習，數據庫以及可視化技術等等，在大數據的今天，這個專業可以被稱為就業的王道專業。因為當今無論是互聯網，券商，咨詢還是快消、時尚等行業，都無法離開數據分析。

根據薪酬網站Indeed的最新統計，UK地區Data Scientist的平均年薪約為5w英鎊，約合人民幣42w。

放眼國內，據薪酬網站看準網的最新數據，數據科學家這一崗位的月薪中位數約為2.6w人民幣。

二、英國院校DS碩士項目決賽圈

一般數據科學專業都會涉及到以下這些課程：

數據課程：數據科學基礎、數據挖掘、數據挖掘、算法分析

數學課程：微積分1和2、線性代數、離散數學、概率、統計

計算機科學課程：數據結構、操作系統、編程語言、人工智能

想去英國院校讀數據科學碩士，IC、UCL、LSE可謂是大部分同學的首選。

1.帝國理工學院

MSc Statistics(Data Science)

該項目提供理論和應用統計方面的出色培訓，重點是數據科學，側重于與科學處理大規模數據相關的各種工具和技術，包括機器學習理論、數據轉換和表示、數據可視化和使用分析軟件。

可以看到該項目的安排中，春季核心課程包括Data Science、Machine Learning以及Big Data三個模塊。

申請要求：

應該具有統計學、數學、工程學、物理學或計算機科學領域的背景。針對中國學生，IC一般會要求來自211大學，且最終總分達到80%或更高，優先考慮成績高于85%的申請人。

2.倫敦大學學院

Data Science MSc

申請時間是2022年10月17日至2023年3月31日，學費為18000英鎊。

申請條件：

UCL的數據科學項目要求申請人具備大學水平的數學方法和線性代數知識，要能夠證明熟知入門概率、統計學和計算機編程。要求具有高級編程語言(例如 R/matlab/python)的經驗。相關的專業經驗也將被考慮在內。

UCL數據科學專業的競爭非常激烈，四年前該專業的offer rate還在40%左右，但21/22年這一數字僅有5.7%。

UCL面向22/23入學的學生公布了中國大學list，list包括部分211、985以及雙非院校。想要申請UCL該數據科學項目，如果擁有UCL中國大學list這些院校的學士學位，需要滿足最低加權平均分85%的要求;來自中國教育部認可的其他院校的申請人，加權平均分需要達到90%。

這份UCL的list大家可以去校方官網找到，急需的同學也可以添加小助手領取一下。(長按下圖掃碼添加客服微信發送【官網+UCL】即可)

3.倫敦政治經濟學院

MSc Data Science

LSE MSc Data Science課程必修課覆蓋了數據、計算技術和統計分析的一些基本方面。學生還將從人工智能和深度學習、貝葉斯機器學習和大數據分布式計算、金融統計和計算數據科學等眾多選項中選擇課程。學生不僅要處理數據，還要使用編程工具完成動手練習。

LSE的數據科學項目是與公司合作開展的，學生可以接觸真實世界中的數據科學應用，2021/22學年該項目的合作伙伴包括Facebook、微軟、凱捷、Koa Health、西門子 Advanta咨詢、德意志銀行等世界名企，這代表學生可以有機會分析各種類型的數據，例如社交媒體數據、客戶行為數據和公司網絡數據。

LSE MSc DS專業21/22學年的offer率約為9.9%。通常要求申請者的學士學位總分達到85%~90%，取決于大學所處的水平。

三、DS專業適合什么背景的學生

首先，本科是數學、計算機、統計專業的學生適合申請數據科學碩士。

大多數Data的崗位都是離不開編程和數據庫的相關手段的，像是前文提到的UCL，就有要求申請人最好有概率、統計學和計算機編程的背景，還要求具有高級編程語言(例如R/matlab/python)的經驗。

其次，如果你并非以上專業出身，但卻是具有量化背景的商科學生，那仍可以嘗試該專業。如LSE的數據科學碩士項目，它就歡迎具有經濟學背景，有量化基礎的申請者。

不過，不是沒有數學相關基礎的人就與DS無緣。由于Data Science行業中可以細分出一個Business Analysis商業分析，屬于偏向商科的數據分析方向，純商科背景的同學也可以嘗試申請。比如優越就有來自雙非金融專業的23fall學生拿到了杜倫大學DS專業的offer。

看到這些介紹，是不是有很多相關專業的同學躍躍欲試了?更多offer可以點擊→“錄取榜單”查看~或者大家有有任何英國碩士申請相關的問題可以掃碼免費咨詢哦。

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