所屬欄目:英國(guó)留學(xué), 顧問(wèn)經(jīng)驗(yàn)分享 發(fā)表時(shí)間:2023-02-07 來(lái)源:本站原創(chuàng)
在進(jìn)行英國(guó)碩士申請(qǐng)的時(shí)候,大家很重視專(zhuān)業(yè)的選擇,畢竟是出國(guó)深造,肯定是想要選一個(gè)前途光明的專(zhuān)業(yè)。這些年,大數(shù)據(jù)成為了大眾關(guān)注的熱點(diǎn),相關(guān)的專(zhuān)業(yè)也成了申請(qǐng)的熱門(mén)!
我們的世界,已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)大數(shù)據(jù)了。試想一下當(dāng)代00后的日常:小紅書(shū)種草吃喝玩樂(lè)、用淘寶給馬云爸爸殷勤地打錢(qián)、在拼多多血拼一些似乎不是很有用但一定很廉價(jià)的商品、把抖音當(dāng)作睡前讀物……
Big Data時(shí)代下,催生出了一個(gè)格外熱門(mén)且金貴的專(zhuān)業(yè)Data Science,被稱(chēng)之為石油專(zhuān)業(yè)毫不為過(guò)。《哈佛商業(yè)評(píng)論》將該專(zhuān)業(yè)所對(duì)應(yīng)的職業(yè)譽(yù)為“二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)”。
這是因?yàn)?,在高?好就業(yè)的加持下,數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)火熱朝天,每年英國(guó)碩士申請(qǐng)DS項(xiàng)目的同學(xué)都非常多;而DS專(zhuān)業(yè)所學(xué)習(xí)的領(lǐng)域又不僅局限于數(shù)據(jù)二字,而是一門(mén)橫跨了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商科以及其他應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學(xué)科,更是萬(wàn)金油一般的存在。
那么什么背景的學(xué)生適合申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目呢?在英國(guó)院校中,DS專(zhuān)業(yè)的錄取門(mén)檻又如何?今天優(yōu)越君就來(lái)帶大家了解一下Data Science這個(gè)既華麗又踏實(shí)的專(zhuān)業(yè)吧~
一、為什么喜歡DS專(zhuān)業(yè)的學(xué)生越來(lái)越多?
1.英國(guó)院校開(kāi)設(shè)新的DS相關(guān)碩士項(xiàng)目
自2020年以來(lái)不少英國(guó)學(xué)校都新開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的項(xiàng)目。例如杜倫大學(xué)曾先后新增了六個(gè)不同方向的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè):
●Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
●Master of Data Science (Digital Humanities) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(數(shù)字人文科學(xué))
●Master of Data Science (Health) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(健康)
●Master of Data Science (Social Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(社會(huì)分析)
●Master of Data Science (Biosciences) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(生物科學(xué))
●Master of Data Science (Earth Sciences) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(地球科學(xué))
22年LSE也新增了公共政策數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目,適合有經(jīng)濟(jì)學(xué)背景或者有較強(qiáng)量化背景的社科學(xué)生申請(qǐng)。
2.耀眼的就業(yè)前景和薪資
由于是交叉學(xué)科,覆蓋統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)庫(kù)以及可視化技術(shù)等等,在大數(shù)據(jù)的今天,這個(gè)專(zhuān)業(yè)可以被稱(chēng)為就業(yè)的王道專(zhuān)業(yè)。因?yàn)楫?dāng)今無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng),券商,咨詢(xún)還是快消、時(shí)尚等行業(yè),都無(wú)法離開(kāi)數(shù)據(jù)分析。
根據(jù)薪酬網(wǎng)站Indeed的最新統(tǒng)計(jì),UK地區(qū)Data Scientist的平均年薪約為5w英鎊,約合人民幣42w。
放眼國(guó)內(nèi),據(jù)薪酬網(wǎng)站看準(zhǔn)網(wǎng)的最新數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家這一崗位的月薪中位數(shù)約為2.6w人民幣。
二、英國(guó)院校DS碩士項(xiàng)目決賽圈
一般數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)都會(huì)涉及到以下這些課程:
數(shù)據(jù)課程:數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、算法分析
數(shù)學(xué)課程:微積分1和2、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計(jì)
計(jì)算機(jī)科學(xué)課程:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、人工智能
想去英國(guó)院校讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士,IC、UCL、LSE可謂是大部分同學(xué)的首選。
1.帝國(guó)理工學(xué)院
MSc Statistics(Data Science)
該項(xiàng)目提供理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方面的出色培訓(xùn),重點(diǎn)是數(shù)據(jù)科學(xué),側(cè)重于與科學(xué)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)相關(guān)的各種工具和技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和表示、數(shù)據(jù)可視化和使用分析軟件。
可以看到該項(xiàng)目的安排中,春季核心課程包括Data Science、Machine Learning以及Big Data三個(gè)模塊。
申請(qǐng)要求:
應(yīng)該具有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的背景。針對(duì)中國(guó)學(xué)生,IC一般會(huì)要求來(lái)自211大學(xué),且最終總分達(dá)到80%或更高,優(yōu)先考慮成績(jī)高于85%的申請(qǐng)人。
2.倫敦大學(xué)學(xué)院
Data Science MSc
申請(qǐng)時(shí)間是2022年10月17日至2023年3月31日,學(xué)費(fèi)為18000英鎊。
申請(qǐng)條件:
UCL的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目要求申請(qǐng)人具備大學(xué)水平的數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)知識(shí),要能夠證明熟知入門(mén)概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程。要求具有高級(jí)編程語(yǔ)言(例如 R/matlab/python)的經(jīng)驗(yàn)。相關(guān)的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)也將被考慮在內(nèi)。
UCL數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,四年前該專(zhuān)業(yè)的offer rate還在40%左右,但21/22年這一數(shù)字僅有5.7%。
UCL面向22/23入學(xué)的學(xué)生公布了中國(guó)大學(xué)list,list包括部分211、985以及雙非院校。想要申請(qǐng)UCL該數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,如果擁有UCL中國(guó)大學(xué)list這些院校的學(xué)士學(xué)位,需要滿(mǎn)足最低加權(quán)平均分85%的要求;來(lái)自中國(guó)教育部認(rèn)可的其他院校的申請(qǐng)人,加權(quán)平均分需要達(dá)到90%。
這份UCL的list大家可以去校方官網(wǎng)找到,急需的同學(xué)也可以添加小助手領(lǐng)取一下。(長(zhǎng)按下圖掃碼添加客服微信發(fā)送【官網(wǎng)+UCL】即可)
3.倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院
MSc Data Science
LSE MSc Data Science課程必修課覆蓋了數(shù)據(jù)、計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析的一些基本方面。學(xué)生還將從人工智能和深度學(xué)習(xí)、貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算、金融統(tǒng)計(jì)和計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多選項(xiàng)中選擇課程。學(xué)生不僅要處理數(shù)據(jù),還要使用編程工具完成動(dòng)手練習(xí)。
LSE的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是與公司合作開(kāi)展的,學(xué)生可以接觸真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用,2021/22學(xué)年該項(xiàng)目的合作伙伴包括Facebook、微軟、凱捷、Koa Health、西門(mén)子 Advanta咨詢(xún)、德意志銀行等世界名企,這代表學(xué)生可以有機(jī)會(huì)分析各種類(lèi)型的數(shù)據(jù),例如社交媒體數(shù)據(jù)、客戶(hù)行為數(shù)據(jù)和公司網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
LSE MSc DS專(zhuān)業(yè)21/22學(xué)年的offer率約為9.9%。通常要求申請(qǐng)者的學(xué)士學(xué)位總分達(dá)到85%~90%,取決于大學(xué)所處的水平。
三、DS專(zhuān)業(yè)適合什么背景的學(xué)生
首先,本科是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生適合申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士。
大多數(shù)Data的崗位都是離不開(kāi)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)手段的,像是前文提到的UCL,就有要求申請(qǐng)人最好有概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程的背景,還要求具有高級(jí)編程語(yǔ)言(例如R/matlab/python)的經(jīng)驗(yàn)。
其次,如果你并非以上專(zhuān)業(yè)出身,但卻是具有量化背景的商科學(xué)生,那仍可以嘗試該專(zhuān)業(yè)。如LSE的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目,它就歡迎具有經(jīng)濟(jì)學(xué)背景,有量化基礎(chǔ)的申請(qǐng)者。
不過(guò),不是沒(méi)有數(shù)學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)的人就與DS無(wú)緣。由于Data Science行業(yè)中可以細(xì)分出一個(gè)Business Analysis商業(yè)分析,屬于偏向商科的數(shù)據(jù)分析方向,純商科背景的同學(xué)也可以嘗試申請(qǐng)。比如優(yōu)越就有來(lái)自雙非金融專(zhuān)業(yè)的23fall學(xué)生拿到了杜倫大學(xué)DS專(zhuān)業(yè)的offer。
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