因?yàn)橐咔楹途嚯x“兩大原因”，有一部分家長和學(xué)生在考慮“就近留學(xué)”。伴隨著這類觀點(diǎn)，新加坡和香港便成了大家的優(yōu)選。新加坡和香港兩地作為亞洲甚至是世界的金融中心，一直占有自己的強(qiáng)勢地位，兩地在外匯兌換、基金管理、財富管理方面，起的作用是巨大的。如今在全球化時代，全球金融市場快速擴(kuò)張，知名金融人才普遍匱乏。金融行業(yè)是兩地的重要支柱之一，相關(guān)的工作種類繁多。整個行業(yè)包括銀行、信托公司、保險公司、財富管理公司、證券公司和投資代理等。

說回留學(xué)申請，會計金融、商業(yè)分析、管理這類專業(yè)一直是這兩大地區(qū)留學(xué)熱門專業(yè)，那么新加坡熱門商科課程申請要求是什么呢?今天由優(yōu)越教育的顧問盧老師(Daniel)來為大家針對性的挑幾個學(xué)校介紹一下，希望能給大家做個簡單的科普~（點(diǎn)擊這里，了解優(yōu)越留學(xué)顧問專家團(tuán)隊(duì)介紹）

新加坡國立大學(xué)

金融學(xué)Master of Science in Finance

基礎(chǔ)要求：不卡本科專業(yè)背景，需要面試，GMAT/GRE非強(qiáng)制，但強(qiáng)烈推薦帶著申請。

均分要求：985/211類大學(xué)85+，雙非類大學(xué)86-90+。

語言要求：托福100以上或者雅思7.0分以上。

就業(yè)前景：將會從事銀行業(yè)風(fēng)險管理、券商、投行、基金、投資管理等金融領(lǐng)域的工作。

課程設(shè)置：(完整版本以官網(wǎng)-www.nus.edu.sg為準(zhǔn))

Foundation：

金融學(xué)概論 Introduction to Finance         金融會計 Accounting for Finance Professionals

金融建模 Financial Modelling      金融統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析 Statistics and Data-Analytics for Finance

Core：

應(yīng)用公司金融 Applied Corporate Finance        投資學(xué)基礎(chǔ) Foundation of Investments

期權(quán)與固定收益Options and Fixed Income      國際金融與經(jīng)濟(jì)International Finance and Economics

商業(yè)分析Master of Science in Business Analytics

基礎(chǔ)要求：本科需要是商業(yè)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，計算機(jī)，數(shù)學(xué)，工程學(xué)，統(tǒng)計科學(xué)等數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科背景(如不是上述專業(yè)背景，則需要2年相關(guān)的有價值/高含金量的工作經(jīng)驗(yàn))，需要面試，強(qiáng)制要有GMAT/GRE。

均分要求：985/211類大學(xué)85+，雙非類大學(xué)86-90+。

就業(yè)前景：NUS的BA專業(yè)是2013年和IBM合作建立的，是實(shí)用性很高的課程，就業(yè)方向主要在咨詢公司、互聯(lián)網(wǎng)/科技公司、金融、市場分析、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的工作。

課程設(shè)置：(完整版本以官網(wǎng)-www.nus.edu.sg為準(zhǔn))

Essential Modules

管理經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 Analytics in Managerial Economics     數(shù)據(jù)管理和倉儲 Data Management and Warehousing

運(yùn)籌學(xué)與分析 Operations Reaserch and Analytics        數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) Foundations of Business Analytics

分析與機(jī)器學(xué)習(xí) Advanced Analytics and Machine Learning

Elective Modules

大數(shù)據(jù)分析技術(shù) Big-Data Analytics Technology                    用戶數(shù)據(jù)分析 Consumer Data Analytics

金融風(fēng)險分析 Financial&Risk Analytics                                  醫(yī)療保健分析 Healthcare Analytics

數(shù)據(jù)建模 Statistical Modelling

南洋理工大學(xué)

會計學(xué)MSc Accountancy

基礎(chǔ)要求：不卡本科專業(yè)背景，強(qiáng)制要有GMAT/GRE(有5年以上相關(guān)名企工作經(jīng)驗(yàn)可申請免除此條件)。比較偏向有工作經(jīng)驗(yàn)的申請者。

均分要求：985/211類大學(xué)82+，雙非類大學(xué)85-90+。

就業(yè)前景：會計、出納、審計、稅務(wù)、金融機(jī)構(gòu)比如銀行、證券、保險業(yè)等。

課程設(shè)置：(完整版本以官網(wǎng)為準(zhǔn))

會計分析和股票估值 Accounting analysis and equity valuation

決策與管理會計 Accounting for Decision Making and Control

會計信息系統(tǒng) Accounting Information System

會計確認(rèn)與計量 Accounting Recognition and Measurement

保險、鑒證和審計 Assurance, Attestation and Auditing

商業(yè)法 Company Law

會計數(shù)據(jù)分析 Data Analytics for Accounting

財務(wù)會計 Financial Accounting

財務(wù)管理 Financial Management

法務(wù)會計與數(shù)據(jù)取證 Forensic?Accounting and Digital Forensics

公司法中法律約束管理 Management of Legal Obligation in Business

風(fēng)險管理與審計Risk Management and Advanced Auditing

風(fēng)險報告和分析 Risk Reporting and Analysis

戰(zhàn)略管理 Strategic Management

稅務(wù)管理 Tax Management

以上就是新加坡熱門商科專業(yè)申請條件及課程設(shè)置情況介紹，點(diǎn)擊這里，了解更多優(yōu)越留學(xué)專家團(tuán)隊(duì)案例解讀。