所屬欄目:英國(guó)留學(xué), 顧問(wèn)經(jīng)驗(yàn)分享 發(fā)表時(shí)間:2019-11-25 來(lái)源:本站原創(chuàng)
愛(ài)丁堡大學(xué)(University of Edinburgh)是一所創(chuàng)建于1583年的世界知名名校,同時(shí)也是整個(gè)英語(yǔ)圈的第六所大學(xué),歷史極為悠久。截止2019年3月,愛(ài)丁堡大學(xué)共有19名諾貝爾獎(jiǎng)得主和3名圖靈獎(jiǎng)得主。其與英國(guó)皇室保有良好關(guān)系,菲利普親王在1953到2010年擔(dān)任校監(jiān),2010年至今則由長(zhǎng)公主安妮公主就任。說(shuō)到圖靈獎(jiǎng),就不得不推薦一下愛(ài)丁堡的信息學(xué)院,愛(ài)丁堡信息學(xué)院是歐洲大的信息科學(xué)研究中心,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)在世界排名也是常年在10-15名左右,今天,就讓優(yōu)越教育的顧問(wèn)Daniel老師給大家介紹介紹愛(ài)丁堡大學(xué)的王牌專(zhuān)業(yè)--人工智能。
一、首先,我們來(lái)大致簡(jiǎn)單介紹一下人工智能專(zhuān)業(yè)的基本學(xué)術(shù)錄取要求:
1. 擁有受認(rèn)可院校的本科學(xué)位(四年制),985/211類(lèi)大學(xué)平均成績(jī)至少占83~86以上,雙非類(lèi)院校85~90以上。
2. 專(zhuān)業(yè)背景:本科學(xué)歷是信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理或心理學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè),擁有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)專(zhuān)業(yè),先修課要求,包括微積分、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)推理和概率論相關(guān)課程。
3. 語(yǔ)言要求:雅思6.5(小項(xiàng)6.0)
4. GRE(非強(qiáng)制,可增加成功率)
二、接下來(lái),我們來(lái)介紹一下此專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置(具體請(qǐng)參考愛(ài)丁堡大學(xué)官網(wǎng))
必修課程:
信息學(xué)評(píng)論 Informatics Research Review
信息學(xué)項(xiàng)目建議書(shū)Informatics Project Proposal
論文 Dissertation
選修課程包括:
加速自然語(yǔ)言處理 Accelerated Natural Language Processing
先進(jìn)的視野Advanced Vision
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition
機(jī)器人和自治代理中的決策Decision Making in Robots and Autonomous Agents
機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別Machine Learning & Pattern Recognition
自然語(yǔ)言的理解,生成和機(jī)器翻譯Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation
概率建模與推理Probabilistic Modelling and Reasoning
強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement Learning
機(jī)器人技術(shù):科學(xué)與系統(tǒng)Robotics: Science and Systems
三、案例分享
學(xué)生姓名:沈同學(xué)
本科學(xué)校:電子科技大學(xué),本科專(zhuān)業(yè)軟件工程
本科背景:大四,GPA 3.65,雅思6.5(小分寫(xiě)作比較低,申請(qǐng)時(shí)5.5)
軟背景:
1.機(jī)器人競(jìng)賽&數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽
2. 搜索引擎設(shè)計(jì)
3. 3.知名互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)2個(gè)月。
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