本科背景:雙非
所學專業:金融
學術成績:88
語言成績:雅思7.0
? 錄取院校及專業:香港城市大學
MSc Business Information Systems (Financial and Intelligent Technology Stream)
S 同學來咨詢時,背景很典型:雙非金融本科,均分 88,雅思 7.0,核心訴求是 “港五錄取 + 留港好就業”。雙非背景在港校申請里不算優勢,尤其金融類專業競爭激烈,但她的均分在同層次學生中很突出,這是我們規劃的基礎。
港校金融相關專業里,純金融方向(如港大、港中文的 Finance)雙非學生錄取率極低,均分 90 + 才有競爭力。但我們團隊知道,香港金融行業近年對 “金融 + 科技” 復合型人才需求猛增,像港城大的 BIS(商業信息系統)FIT 分支這類交叉專業,既招金融背景學生,又注重數據分析能力,就業對口銀行科技部、金融科技公司,留港就業率常年居高。
我們翻了近三年錄取數據:港城大 BIS 專業錄過不少雙非金融學生,且課程設置里的 “金融數據分析”“區塊鏈應用” 模塊,剛好能銜接 S 同學的金融基礎。同時對比了港理工、浸會的類似專業,最終把港城大 BIS 列為核心目標,搭配港五其他兩所院校的金融科技相關專業,澳洲作為保底,確保 “錄取不空檔”。
這個過程中,我們重點向 S 同學分析:“純金融太卷,交叉專業既能發揮你的金融優勢,又能避開激烈競爭,關鍵是就業有保障 —— 這比盲目沖排名更實在?!?
在充分跟同學溝通下來,了解學生的意愿和評估后,基于S 同學的背景和過往經驗,顧問老師快速做出了決策??????
選校方案:港五主申請,澳洲保底
文書寫作:選擇中外文書合創,中籍老師負責文書框架搭建和初稿創作,外籍老師進行修改潤色
套餐選擇:致臻B規劃版產品
文書用了 “中外合創” 模式:中籍老師搭建框架,緊扣 BIS 專業對 “金融基礎 + 數據敏感度” 的要求;外籍老師潤色語言,確保表達符合港校招生官的閱讀習慣。
內容上,我們深挖她的優勢:
金融專業課均分 90+,尤其 “計量經濟學”“金融工程” 等量化課程分數高,說明她能適應 BIS 的數據分析課程;
實習中參與過客戶資產配置分析,用 Excel 做過簡單數據建模,體現她的 “數據應用意識”,與 BIS 的 “金融科技實操” 導向呼應;
結尾明確就業規劃:“通過 BIS 課程掌握 Python 和區塊鏈技術,未來想進入香港跨境支付企業,港城大的校友內推資源能幫我實現這個目標”—— 既關聯專業,又凸顯對留港就業的清晰認知。
文書改了四版,每版都對照港城大官網的課程描述調整細節,確保 “說的正是專業想要的”。
港校開放申請后,我們第一時間遞交了港城大及其他目標院校的材料。最后,港城大發來 BIS 專業 FIT 分支的 offer。S同學成功圓夢,我們也祝S同學25fall一切順利!
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