俗話說，三十年河東三十年河西。這一點在所學專業就業上也體現得淋漓盡致，不同的是，市場反饋的速度可能比我們預想的快很多。要不了三十年，可能十年、五年，冷熱門專業就要大換血了。

近兩年比較典型的，就是計算機專業了，5 年前擠破頭進的計算機專業，如今成了學生口中的 “新天坑”。

紐約聯邦儲備銀行的報告顯示，計算機工程畢業生失業率 7.5%，計算機科學也有 6.1%，比藝術史專業(3%)還高一倍多!更讓人震驚的是，失業率最高的十大專業里，計算機相關專業占了三席。曾經的 “香餑餑” 怎么突然成了 “就業天坑”?

對各專業大學畢業生數據統計

而曾經被吐槽 “畢業即失業” 的生化環材，卻悄悄成了就業市場的香餑餑。今天，優越君就來聊聊，為什么風頭正盛的計算機專業變成了人們口中的“天坑”，還能申請嗎?傳統天坑專業又為什么開始崛起?

一、計算機怎么成了 “新天坑”?

先說說曾經的 “香餑餑” 計算機專業。前幾年，不少學生和家長都覺得 “學計算機準沒錯”，擠破頭也要進這個專業，覺得畢業就能進大廠、拿高薪。可現在不一樣了，計算機專業漸漸成了學生口中的 “新天坑”。

過去十年，計算機專業畢業生數量翻了一倍還多。內地的競爭更夸張，今年各大廠校招雖然喊著 “新增上萬崗位”，但仔細看會發現，AI 相關崗位占比超五成，且門檻越來越高。普通計算機專業畢業生如果沒有 AI、算法等相關經驗，想進大廠難如登天。

其次是薪資性價比越來越低。雖然數據顯示，香港 AI 碩士里，頭部 10% 能拿到 52.8 萬港幣的年薪，但這只是少數人的情況。

內地普通計算機畢業生，起薪漲幅其實很有限，一線城市程序員平均月薪在 8000-12000 元，可每天要面對 996 的加班模式，還得擔心 35 歲的職業焦慮。

反觀同樣新能源行業，起薪已經漲到 8000-15000 元，工作強度反而比互聯網行業低一些。

最“坑”的，可能是企業已經不招基礎崗位了。現在 AI 編程工具越來越成熟Claude 3.5、GPT-4o 在編程競賽里，還能贏過人類頂尖選手;微軟的 “SW E 智能體”，已經達到了普通程序員的水平。

那些只懂敲代碼、不懂業務的學生，很容易陷入尷尬，他們能做的基礎崗位，正被外包和 AI 工具慢慢替代。云計算公司 Salesforce，就宣布 2025 年起不再招軟件工程師，要么把工作外包出去，要么用自動化工具替代。

二、傳統“天坑”專業需求暴漲!

和計算機專業遇冷不同的是，曾經被大家吐槽畢業即失業的 “生化環材” 這些傳統 “天坑” 專業，現在，這些專業悄悄迎來了自己的就業春天。國家戰略和產業升級的推動，讓這些曾經的冷門領域，變成了如今的剛需賽道。

根據麥可思研究院的就業藍皮書數據，2024屆理學本科畢業生畢業半年后的平均月收入為6115元，處于所有學科門類第三的位置。

具體到專業，應用化學月收入較高，為6217元;數學與應用數學工作與專業相關度、就業滿意度均較高，且均為87%，高于本科平均數據較多。

以前大家覺得 “生化環材” 是 “天坑”，主要是因為那時候產業結構還沒轉型，相關的崗位少，畢業生不好找工作。但現在不一樣了，國家大力發展新能源、環保產業，這些專業的畢業生自然就成了就業市場的 “香餑餑”。

數據顯示，我國“十四五”期間，雙碳領域人才需求近百萬人，但目前相關從業者僅十萬人左右，缺口高達90萬。

薪資也很誘人，碳排放管理員初級崗位年薪能有 10-25 萬，資深的碳資產開發師，年薪甚至能破百萬，比以前傳統環保崗位的薪資直接翻了一倍。以前想找都找不到這么對口的崗位。

三、計算機專業還能選嗎?

看到這么多負面消息，很多同學和家長會問：“現在還能申計算機相關專業嗎嗎?” 其實不是說計算機專業就完全不能選了，計算機專業的優勢仍然在。

雖然AI 工具可能替代 30% 的基礎編程工作，但會創造更多高價值崗位。AI 訓練師、模型優化工程師等新興職業需求激增，2025 年相關崗位缺口超100萬

只是企業的需求變了 ——要么缺高端技術人才，要么缺能把計算機和業務、行業結合起來的復合型人才。

好啦~今天的分享就到這里!其實沒有永遠的 “天坑專業”，只有跟不上趨勢的人。留學選專業，不能只看短期熱度，還是需要結合自己的發展來系統規劃~

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