近日，2025 年 CS Rankings 全球計算機專業(yè)排名正式發(fā)布，這一排名在計算機科學領(lǐng)域極具權(quán)威性，是全球院校計算機科學實力的重要參考。

CS Rankings 是基于研究指標的全球計算機科學領(lǐng)域院校排名，主要依據(jù)大多數(shù)院校教員在計算機科學各大會上發(fā)表的論文數(shù)量來評定。此次排名涵蓋了計算機科學的多個領(lǐng)域，全面展示了全球高校在該學科的綜合實力與細分領(lǐng)域的優(yōu)勢。

在全球計算機科學整體排名中，卡耐基梅隆大學(CMU)實力強勁，連續(xù)保持全球第一的領(lǐng)先地位。值得驕傲的是，中國高校在本次排名中表現(xiàn)堪稱驚艷：清華大學緊隨其后，位列全球第 2;上海交通大學和浙江大學并列第 3;北京大學也憑借雄厚的實力，占據(jù)第 5 名的位置。

此外，伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校(UIUC)和加州大學圣地亞哥分校(UCSD)并列第 6;佐治亞理工學院、香港科技大學、新加坡國立大學、韓國科學技術(shù)院(KAIST)則并列第 8。中國高校的崛起，充分彰顯了在計算機科學領(lǐng)域的深厚積累與迅猛發(fā)展態(tài)勢。

一、AI 領(lǐng)域：中國高校大放異彩

在人工智能(AI)這一熱門領(lǐng)域，中國高校的優(yōu)勢愈發(fā)顯著。無論是人工智能、機器學習、自然語言處理，還是計算機視覺等細分方向，都有中國高校嶄露頭角。

人工智能方向：北京大學、上海交通大學、浙江大學等高校名列前茅。北京大學憑借在人工智能基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新應(yīng)用方面的突出成果，位居該方向前十。上海交通大學和浙江大學則依靠強大的科研團隊和前沿的研究項目，展現(xiàn)出強勁的競爭力。

計算機視覺方向：北京大學與南洋理工大學并列領(lǐng)先，韓國科學技術(shù)院、上海交通大學等高校也表現(xiàn)卓越。這些高校在圖像識別、目標檢測等關(guān)鍵技術(shù)上不斷突破，研究成果廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。

機器學習方向：加州大學伯克利分校位居榜首，中國的北京大學、上海交通大學、清華大學等高校也躋身前十。中國高校在機器學習算法研究、模型優(yōu)化等方面取得了重要進展，推動了該領(lǐng)域的發(fā)展。

自然語言處理方向：清華大學拔得頭籌，中國科學院、哈爾濱工業(yè)大學等高校緊隨其后。在語言模型訓練、語義理解等方面，中國高校的研究成果處于國際前沿水平。

二、System 系統(tǒng)領(lǐng)域：中國高校多點開花

System 系統(tǒng)領(lǐng)域包含 12 個細分研究方向，中國高校在多個方向上取得了優(yōu)異成績。

網(wǎng)絡(luò)安全方向：德國的亥姆霍茲信息安全中心排名第一，浙江大學和清華大學分別位列第 2 和第 3。浙江大學和清華大學在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā)、安全漏洞檢測等方面成果豐碩，為保障網(wǎng)絡(luò)安全提供了有力支持。

高性能計算領(lǐng)域：英國女王大學 Belfast 排名第一，中國科學院位居第 3。中國科學院在高性能計算技術(shù)創(chuàng)新、超級計算機研發(fā)等方面發(fā)揮了重要作用，提升了我國在該領(lǐng)域的國際影響力。

軟件工程領(lǐng)域：中山大學排名第一，南京大學和浙江大學并列第二。這些高校在軟件工程方法、軟件質(zhì)量保障等方面的研究成果，為軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了重要的理論和實踐支持。

三、計算機理論與跨學科領(lǐng)域：國際競爭激烈

在計算機理論領(lǐng)域，美國的卡內(nèi)基梅隆大學和德克薩斯大學奧斯汀分校并列第一。卡內(nèi)基梅隆大學在算法復(fù)雜度、密碼學等理論研究方面一直處于世界領(lǐng)先地位，德克薩斯大學奧斯汀分校則在計算機邏輯驗證等領(lǐng)域成果突出。

跨學科領(lǐng)域的競爭同樣激烈。在人機交互方向，卡內(nèi)基梅隆大學排名第一，華盛頓大學、多倫多大學等高校也表現(xiàn)出色。卡內(nèi)基梅隆大學在人機交互技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗研究等方面不斷探索，為該領(lǐng)域的發(fā)展做出了重要貢獻。在機器人領(lǐng)域，卡內(nèi)基梅隆大學再次位居榜首，慕尼黑工業(yè)大學、穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學等高校也展現(xiàn)出強大的實力。

不過，CS Rankings 主要側(cè)重于科研產(chǎn)出，在教學質(zhì)量、就業(yè)情況以及師生滿意度等方面并未涉及。因此，同學們在選擇院校時，不能僅僅依賴這一排名，建議將其與 QS、U.S. News、THE 等綜合榜單結(jié)合起來，同時充分考慮個人的研究興趣和職業(yè)規(guī)劃，這樣才能做出更為全面、合理的選擇。

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