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【申請干貨】21世紀最“性感”的專業(yè)，英國碩士申請成功畢業(yè)后年薪40w?

所屬欄目：英國留學(xué), 英國碩士申請發(fā)表時間：2023-02-07 來源：本站原創(chuàng)

在進行英國碩士申請的時候，大家很重視專業(yè)的選擇，畢竟是出國深造，肯定是想要選一個前途光明的專業(yè)。這些年，大數(shù)據(jù)成為了大眾關(guān)注的熱點，相關(guān)的專業(yè)也成了申請的熱門!

我們的世界，已經(jīng)無法離開大數(shù)據(jù)了。試想一下當(dāng)代00后的日常：小紅書種草吃喝玩樂、用淘寶給馬云爸爸殷勤地打錢、在拼多多血拼一些似乎不是很有用但一定很廉價的商品、把抖音當(dāng)作睡前讀物……

Big Data時代下，催生出了一個格外熱門且金貴的專業(yè)Data Science，被稱之為石油專業(yè)毫不為過。《哈佛商業(yè)評論》將該專業(yè)所對應(yīng)的職業(yè)譽為“二十一世紀最性感的職業(yè)”。

這是因為，在高薪+好就業(yè)的加持下，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)火熱朝天，每年英國碩士申請DS項目的同學(xué)都非常多;而DS專業(yè)所學(xué)習(xí)的領(lǐng)域又不僅局限于數(shù)據(jù)二字，而是一門橫跨了計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、商科以及其他應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學(xué)科，更是萬金油一般的存在。

那么什么背景的學(xué)生適合申請數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目呢?在英國院校中，DS專業(yè)的錄取門檻又如何?今天優(yōu)越君就來帶大家了解一下Data Science這個既華麗又踏實的專業(yè)吧~

一、為什么喜歡DS專業(yè)的學(xué)生越來越多?

1.英國院校開設(shè)新的DS相關(guān)碩士項目

自2020年以來不少英國學(xué)校都新開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的項目。例如杜倫大學(xué)曾先后新增了六個不同方向的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)：

●Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

●Master of Data Science (Digital Humanities) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(數(shù)字人文科學(xué))

●Master of Data Science (Health) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(健康)

●Master of Data Science (Social Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(社會分析)

●Master of Data Science (Biosciences) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(生物科學(xué))

●Master of Data Science (Earth Sciences) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(地球科學(xué))

22年LSE也新增了公共政策數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目，適合有經(jīng)濟學(xué)背景或者有較強量化背景的社科學(xué)生申請。

2.耀眼的就業(yè)前景和薪資

由于是交叉學(xué)科，覆蓋統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機，人工智能，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫以及可視化技術(shù)等等，在大數(shù)據(jù)的今天，這個專業(yè)可以被稱為就業(yè)的王道專業(yè)。因為當(dāng)今無論是互聯(lián)網(wǎng)，券商，咨詢還是快消、時尚等行業(yè)，都無法離開數(shù)據(jù)分析。

根據(jù)薪酬網(wǎng)站Indeed的最新統(tǒng)計，UK地區(qū)Data Scientist的平均年薪約為5w英鎊，約合人民幣42w。

放眼國內(nèi)，據(jù)薪酬網(wǎng)站看準網(wǎng)的最新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一崗位的月薪中位數(shù)約為2.6w人民幣。

二、英國院校DS碩士項目決賽圈

一般數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)都會涉及到以下這些課程：

數(shù)據(jù)課程：數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、算法分析

數(shù)學(xué)課程：微積分1和2、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計

計算機科學(xué)課程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編程語言、人工智能

想去英國院校讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，IC、UCL、LSE可謂是大部分同學(xué)的首選。

1.帝國理工學(xué)院

MSc Statistics(Data Science)

該項目提供理論和應(yīng)用統(tǒng)計方面的出色培訓(xùn)，重點是數(shù)據(jù)科學(xué)，側(cè)重于與科學(xué)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)相關(guān)的各種工具和技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和表示、數(shù)據(jù)可視化和使用分析軟件。

可以看到該項目的安排中，春季核心課程包括Data Science、Machine Learning以及Big Data三個模塊。

申請要求：

應(yīng)該具有統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)或計算機科學(xué)領(lǐng)域的背景。針對中國學(xué)生，IC一般會要求來自211大學(xué)，且最終總分達到80%或更高，優(yōu)先考慮成績高于85%的申請人。

2.倫敦大學(xué)學(xué)院

Data Science MSc

申請時間是2022年10月17日至2023年3月31日，學(xué)費為18000英鎊。

申請條件：

UCL的數(shù)據(jù)科學(xué)項目要求申請人具備大學(xué)水平的數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)知識，要能夠證明熟知入門概率、統(tǒng)計學(xué)和計算機編程。要求具有高級編程語言(例如 R/matlab/python)的經(jīng)驗。相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗也將被考慮在內(nèi)。

UCL數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的競爭非常激烈，四年前該專業(yè)的offer rate還在40%左右，但21/22年這一數(shù)字僅有5.7%。

UCL面向22/23入學(xué)的學(xué)生公布了中國大學(xué)list，list包括部分211、985以及雙非院校。想要申請UCL該數(shù)據(jù)科學(xué)項目，如果擁有UCL中國大學(xué)list這些院校的學(xué)士學(xué)位，需要滿足最低加權(quán)平均分85%的要求;來自中國教育部認可的其他院校的申請人，加權(quán)平均分需要達到90%。

這份UCL的list大家可以去校方官網(wǎng)找到，急需的同學(xué)也可以添加小助手領(lǐng)取一下。(長按下圖掃碼添加客服微信發(fā)送【官網(wǎng)+UCL】即可)

3.倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院

MSc Data Science

LSE MSc Data Science課程必修課覆蓋了數(shù)據(jù)、計算技術(shù)和統(tǒng)計分析的一些基本方面。學(xué)生還將從人工智能和深度學(xué)習(xí)、貝葉斯機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分布式計算、金融統(tǒng)計和計算數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多選項中選擇課程。學(xué)生不僅要處理數(shù)據(jù)，還要使用編程工具完成動手練習(xí)。

LSE的數(shù)據(jù)科學(xué)項目是與公司合作開展的，學(xué)生可以接觸真實世界中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用，2021/22學(xué)年該項目的合作伙伴包括Facebook、微軟、凱捷、Koa Health、西門子 Advanta咨詢、德意志銀行等世界名企，這代表學(xué)生可以有機會分析各種類型的數(shù)據(jù)，例如社交媒體數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)和公司網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

LSE MSc DS專業(yè)21/22學(xué)年的offer率約為9.9%。通常要求申請者的學(xué)士學(xué)位總分達到85%~90%，取決于大學(xué)所處的水平。

三、DS專業(yè)適合什么背景的學(xué)生

首先，本科是數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生適合申請數(shù)據(jù)科學(xué)碩士。

大多數(shù)Data的崗位都是離不開編程和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)手段的，像是前文提到的UCL，就有要求申請人最好有概率、統(tǒng)計學(xué)和計算機編程的背景，還要求具有高級編程語言(例如R/matlab/python)的經(jīng)驗。

其次，如果你并非以上專業(yè)出身，但卻是具有量化背景的商科學(xué)生，那仍可以嘗試該專業(yè)。如LSE的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目，它就歡迎具有經(jīng)濟學(xué)背景，有量化基礎(chǔ)的申請者。

不過，不是沒有數(shù)學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)的人就與DS無緣。由于Data Science行業(yè)中可以細分出一個Business Analysis商業(yè)分析，屬于偏向商科的數(shù)據(jù)分析方向，純商科背景的同學(xué)也可以嘗試申請。比如優(yōu)越就有來自雙非金融專業(yè)的23fall學(xué)生拿到了杜倫大學(xué)DS專業(yè)的offer。