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今天案例的主人公是中外合作的Z同學。在咨詢到優越時，既沒有雅思，也沒有實習經歷，當時并不著急。而當時僅有2個多月英國首批就開啟了。了解到Z同學的申請預期后，優越的顧問強烈推薦該同學為了能夠有更多優質的院校和專業選擇，盡量在首批提交申請。因此便有了Z同學僅僅2個多月的準備時間就拿下了愛大商科offer的故事。

申請背景：

中外合作項目，統計學專業，一等學位，最終雅思6.5分。

學術背景：

學生本科是統計學專業，其中的課程涵蓋了c語言與數據結構，因此該同學學習了解了很多abstract data type(ADT)，以及如何用c語言實現linked list，stack，queue，tree，hash，heap如何在這些ADT中插入，刪除，查找，以及完成這些操作的運行時間等等。

本科課程讓Z同學有了一定的編程的基礎，并且能夠熟練運用所學知識，例如用循環和打亂數組制作sample，完成諸如為假設檢驗計算p-值等操作。

在校時還參加了學校的創新和創業競賽，牽頭開展了項目： “一帶一路”下的“互聯網+跨境物流”互聯機制的建設，并獲得賽事冠軍。

操作亮點：

【精準定校】

在深度溝通后，顧問老師了解到Z同學想要申請金融工程或者數學金融等類似專業。而英國這邊開設這種專業的學校還是比較多的，Engineering with Financial Management,或者帝國理工的Mathematical Finance MSc等，課程設置都包括金融模型，數學，分析，數據等數理類課程。

再結合學生本科是會計大方向，而英國大部分院校開設的專業都是AF(Accounting and Finance),因此在溝通后，顧問初步確定的三所院校分別是愛丁堡大學的Accounting and Finance, 課程設置包括會計管理，會計倫理，金融統計等課程。至于院校，Z同學比較在意知名度，尤其是在國內的知名度，為了將來想去世界500強的金融風頭公司就業。

因此最終定制申請方案如此：

Imperial College London(IC)  MSc Statistics (Statistical Finance

Imperial College London(IC)  MSc Mathematics and Finance

The University of Edinburgh  Computational Mathematical Finance MSc,

The University of Edinburgh  Financial Modelling & Optimization MSc, PgDip

King's College London(KCL)  Computational Finance MSc

University of ST Andraws Statistics [MSc]

軟背景提升：

雖然Z同學中外合作的背景以及成績方面具有一定的優勢，但是其軟性背景尤其是實習是非常空洞的。目前英國各大院校的商學院近年來對工作經驗的要求越來越高，申請者也越來越卷。

因此Z同學在優越的推薦下，找到了國內一家金融公司的投資部門，在實習中了解到了解到金融產品設計和定價等行業知識，同時運營數學理論進行復雜的計算和分析。精算的咨詢公司是整個精算界技術含量高的，入門門檻高的，這段實力也讓Z同學意識到，在互聯網時代的今天，數學不止是在金融行業，從事各行各業數學都是入門的基礎。而在相關實習了一個月后，Z同學更加堅定了此后職業方向的選擇，選擇了繼續攻讀與統計金融數學相關的課程。

最終Offer結果：

院校：愛丁堡大學

專業：Computational Mathematical Finance MSc

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