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        【雙非逆襲】雙非89高均分拿下KCL錄取

        所屬欄目:英國留學, 名校案例 發表時間:2021-01-25 來源:本站原創

        學生均分89,短板在于本科院校是雙非,學生也深知雙非背景的限制,主要想申請排名好的學校。比較了幾家知名機構后,最后選擇了優越留學,憑借顧問Sophia老師對英國院校和專業的了解,定位精準,申請遞交一個月后拿到了KCL的offer。

        申請背景:

        雙非本科,應用統計學專業,均分89

        Offer結果:

        院校:King's College London (2020.10.27遞交,11.27收到offer)

        專業:Data Science(點擊查看offer)

        院校:University of Glasgow

        專業:DATA ANALYTICS MSc(點擊查看offer)

        **案例難點分析**

        1.學生雙非背景,申請學校時很受限;

        2.專業申請競爭激烈,即使是985/211學生也有很多拿了拒信。

        **申請人核心競爭力剖析**

        【學術能力】均分89,申請有優勢

        此學生雖然本科是雙非院校,但是績點有89分,屬于申請時比較有優勢的分數,也能彌補一下本科背景的短板。

        【實踐經歷】豐富的課外實踐經歷,屢次獲得國家/市級比賽獎項

        項目1:

        項目主題:B縣人口與經濟時空演化分析(科研立項重大課題)

        項目內容:

        在項目中擔任學生負責人的角色,主要工作:

        1.影響因素的篩選,數據的收集及處理

        2.空間面板模型構建部分

        項目2:

        項目主題:SIR-Based Flu Epidemic Model

        項目內容:

        擔任學生負責人,主要工作:

        1.定題,完善解題思路,把握課題的整體方向及內容

        2.構建SIR及引入其他影響變量構建SIR優化模型

        項目3:

        項目主題:全國大學生數學建模比賽

        項目內容:

        1.提出思路,構建選擇決策模型,并進行編程

        2.樹立論文的框架及內容

        3.合理安排人員、時間和統籌把握進度

        項目收獲:

        獲得全國大學生數學建模市級二等獎

        項目4:

        項目主題:美國大學生數學建模比賽

        項目內容:

        搭建3維流水侵蝕模型,運用擬牛頓法求解模型

        項目收獲:

        獲得美國大學生數學建模比賽(MCM/ICM) H獎

        項目5:

        項目主題:國內知名科技公司實習

        項目內容:

        擔任公司事業部系統運維工程師,負責某市交通局數據中心數據庫和數據共享平臺的日常運維;編制巡檢報告、對巡檢工作進行定期匯報;協助業務人員完成專題分析場景的設計及建模等,認真學習數據庫知識,熟練掌握SQL巡檢及數據清洗、上傳、入庫流程 。

        項目6:

        項目主題:知名會計師事務所實習

        項目內容:

        擔任風險評估部數據分析師,負責對平臺所需的各類數據進行收集、清洗、整理與分析,及時維護和更新數據平臺所需數據,對相關項目性工作的數據支持、報表/報告的制作;協助支持數據模型的建立與分析。

        **定校方案確定&申請材料準備**

        【確定選校方案】

        ·學生核心訴求·

        希望申請到排名TOP50的院校:學生自己也知道自己雙非背景的限制,所以對學校的主要訴求是想申請排名好的學校,目標院校排名是top 50。

        ·顧問選校重點·

        1.借助學生豐富的科研和實踐經歷,沖刺top院校:學生選擇優越也是經過多家比較,雖然均分還可以,但是申請時會受到本科雙非的條件限制,如果申請決策不當,很可能就會與世界名校擦肩而過。顧問Sophia老師對英國院校和專業的申請情況十分了解,結合學生學術實力以及豐富的科研和實踐經歷,考慮到KCL和愛丁堡大學都比較偏愛高分申請的學生,可以進行沖刺申請。

        2.高均分確定保底院校:保底院校的選擇一般需要符合兩項要求,一學術可以達到要求,二雅思可以達到要求,學生的均分有89分,顧問老師根據學生的職業規劃,在研究了申請院校的要求后,選擇將格拉斯哥和伯明翰大學作為學生的保底院校。

        確定最終申請方案:

        院校:The University of Edinburgh

        專業:Statistics with Data Science Msc

        院校:King's College London

        專業:Data Science

        院校:King's College London

        專業:STATISTICS MSc

        院校:The University of Manchester

        專業:MSc Statistics

        院校:The University of Warwick

        專業:Statistics - MSc

        院校:University of Glasgow

        專業:DATA ANALYTICS MSc

        院校:University of Birmingham

        專業:Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE) Masters/MSc

        【申請材料準備】

        申請材料清單:

        大學四年完整的成績單中英文件,畢業證和學位證中英文件,學術推薦信,個人簡歷,個人自述,實習經歷,比賽獲獎經歷等

        重點注意事項:

        1.西式文書表達更具申請競爭力:為了讓自己的申請成功加碼,呈現更具競爭力的文書,學生選擇的C套餐可以和外籍文創導師溝通文書并且進行頭腦風暴,外籍文書團隊在深入了解學生的背景之后,深度挖掘,量身打造出個性化的文書,突出院校所需的優勢,揚長避短,打造出符合學校培養方向的學生文書。而且文書用語和思維也會更符合西方邏輯,給申請加分。

        2.滾動申請,offer先到先得:申請過英國留學的人都知道英國錄取是滾動錄取,先到先得。越早提交申請,你的資料就有更多的時間被審閱;越早申請,空余的位置就越多,錄取幾率會更大,所以優越申請團隊和學生會盡快提前準備好所有申請材料,確保學生能夠在學校開放申請后及時遞交。

        【相關案例分享】

        案例一:

        南京某雙非院校,GIS專業,均分89,成功拿到KCL的data science,曼大的data science 的錄取

        案例二:

        武漢理工大學,信息管理與信息系統,2年數據相關工作經驗,均分86,成功拿到KCL的data science錄取

        案例三:

        華東師范大學,統計學,GPA3.5,成功拿到KCL的data science,香港大學data science錄取

        案例四:

        華北科技學院,應用統計學,GPA3.98/5,成功拿到KCL的data science錄取

        案例五:

        英國本科,統計學,GPA21.5/22 ,成功拿到帝國理工學院MSc Statistics (Data Science)錄取

        【顧問專業申請建議】

        1.一旦確定留學,一定要盡早規劃,不走彎路;

        2.不管學生本科是985/211還是雙非,績點一定要盡量高;

        3.留學是個長期規劃的事情,背景提高,雅思,GMAT/GRE,科研,實習都要合理規劃,按照時間點進行準備。

        閱讀全文
        • 01
          各國留學申請指南
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        • 02
          歷年名校錄取結果合集
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        • 03
          各國名校錄取偏好速查表
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        • 05
          世界名校留學費用大盤點
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