據統計，當前互聯網行業需求最大的六大職位分別是研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。選擇赴英留學深造的你，在選擇專業的時候，或許會因為考慮到未來的就業前景，而選擇相應的專業，這就需要大家對就業前景有所了解，今天就跟優越教育一起來看看互聯網行業最熱門的六大職位吧。
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數據分析人才高度稀缺
六類熱門職位的人才當前都處于供不應求的狀態，但是，人才稀缺程度各有不同。
其中，研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。
據統計，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。
數據分析人才稀缺主要有三個原因：
第一，近幾年，互聯網在垂直細分領域，如互聯網金融、O2O等，競爭愈加激烈，呈現出精益化運營的發展趨勢，這需要大量的數據分析人才來應對；
第二、隨著硬件成本降低，分布式計算技術的發展，大數據相關的理論和技術也在發生著重大突破，而掌握最新大數據技術的人才還不多；
三、在人才培養方面，盡管數學、統計、計算機專業的優秀畢業生儲備量很大，但實際上，數據分析工作首先需要了解企業業務特點和需求，缺乏經驗的應屆生往往還不具備這樣的能力。”
“優秀的數據分析人才應當成為連接業務和技術的橋梁，成為數據驅動型企業的發動機，這需要商業直覺和洞察力，然后是扎實的專業能力，如數據操作、統計建模、數據挖掘和機器學習、軟件開發能力等。
因此，具有三年以上工作經驗，既具備數據分析‘硬技能’、又擁有商業洞察和溝通能力等‘軟實力’的人才，是最受企業追捧的潛在人才。”
其次，最供不應求的職位是產品經理。
盡管互聯網行業的產品和服務形態非常多樣化，但歸根結底都離不開優質的產品和用戶體驗，遠到“硅谷教父”喬布斯，近到“微信之父”張小龍，好的產品經理是一家互聯網公司的靈魂。
產品經理也是典型的綜合型技能職位，需要敏銳的商業敏感度，如洞悉市場需求和趨勢、用戶體驗需求等，以及豐富的知識。
資深人力資源職位是核心
上述六個熱門職位中，約有50%的人才從業年限都在0到3年之間。
六大熱門職位的在職時間普遍低于制造業、金融業等傳統行業。
其中，數據分析平均從業年限只有3.4年，且資深從業者最少。
據報道，當前業內最稀缺的數據分析人才跳槽速度最快，平均跳槽速度為19.8個月，其次是業內需求量最大的研發工程師職位，平均跳槽速度為21.2個月。
相較之下，人力資源崗位資深從業者最多，平均從業年限為4.5年，其中具備十年以上從業經驗的人才占比更高達7.3%，且在六大最熱職位中相對最穩定，平均跳槽速度為26.6個月。
可見，人力資源的優秀人才是企業無形的資產，擁有豐富經驗且深諳企業自身需求的人力資源人才，能夠幫助互聯網公司在迅速發展過程中吸納和留住更多優秀的人才。
數據分析人才學歷高
由于數據分析崗位對專業水平和硬技能要求較高，此崗位人才的學歷水平也普遍較高。
數據分析人才本科以上學歷占比61.2%，大大高出其他五大職位。
據報道，擁有留學背景的數據分析人才占該崗位總人數的15.6%，居六大崗位之首。
由于國內的數據分析剛剛起步，而國外早已將其廣泛應用于各個領域，其知識體系相對成熟，這也表明蓬勃發展的中國互聯網行業正在吸引更多在海外求學的人才回到中國。
其他五個崗位的人才以本科學歷居多。
由于市場營銷與人力資源崗位的人才平時在工作中注重與他人溝通、協商等，因此，更多傾向選擇讀MBA，提高自己的管理能力。
相反，研發工程師的人才較少選擇讀MBA，更多選擇讀碩士及博士去提高自身的研究能力及技能水平。
而該崗位具備留學背景的人才僅有3.7%，在六大崗位占比最少。
其實，研發工程師領域的留學人才雖然比例較少，但我國的本土互聯網研發工程師人才在規模和水平上都很有競爭力，同樣受其他國家企業的歡迎。
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