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牛津作為頂級精英院校在國際上都備受尊崇，它有著800多年的悠久歷史。在這數(shù)百年間牛津一直以其在教育、科研、醫(yī)藥、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟及歷史等各領(lǐng)域所取得的卓越成就而著稱，遠(yuǎn)近聞名。就是這樣一座文化底蘊無比深厚的古老大學(xué)吸引了來自世界各地的學(xué)霸想要來牛津的接受熏陶。

想問問有多少同學(xué)對MSc in Mathematical and Computational Finance專業(yè)感興趣?

牛津大學(xué)的MSc in Mathematical and Computational Finance提供了一個強大的數(shù)學(xué)背景，以及將專業(yè)知識應(yīng)用于解決問題所需的技能。旨在培養(yǎng)能根據(jù)金融業(yè)的需要制定數(shù)學(xué)問題的人才，將來執(zhí)行相關(guān)的數(shù)學(xué)和財務(wù)分析，開發(fā)和實現(xiàn)適當(dāng)?shù)墓ぞ邅沓尸F(xiàn)和解釋模型結(jié)果。此項目為進(jìn)一步的學(xué)術(shù)研究以及金融或其他機構(gòu)的定量分析師職業(yè)奠定了基礎(chǔ)。

那MSc in Mathematical and Computational Finance今年的申請率是怎樣的呢?根據(jù)admissionreport網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù)，今年該專業(yè)一共收到了228份申請，給出了51個offer，總比率在22%。

(信息來源：ADMISSION REPORT)

你可能覺得沒有想象中那么低，5個人里有一個人可以收到offer!但是這與該專業(yè)的申請人數(shù)較少有關(guān)，那少的原因是什么?根據(jù)我們的案例庫分析，該專業(yè)對學(xué)生的背景經(jīng)歷以及其專業(yè)匹配度都很看重。因為MCF專業(yè)是跨學(xué)科的，它需要同學(xué)同時具備數(shù)學(xué)、金融和計算機的知識。而不是簡單的均分高，背景學(xué)校好就可以。

今年優(yōu)越就有三位同學(xué)申請此專業(yè)。意外的是均分90分收到了拒信，本科畢業(yè)于G5院校UCL的同學(xué)收到了拒信。看起來各方面都比較平均的A同學(xué)均分85，本科畢業(yè)于曼大卻收到了offer!

為了探究其緣由，讓同學(xué)更深入的了解此專業(yè)的申請。我們將三位同學(xué)的申請過程作為案例，通過文書以及軟背景等等進(jìn)行詳細(xì)分析，找到成功拿到牛津offer的致勝法寶!

法寶一：背景提升相匹配

A同學(xué)本科畢業(yè)于KCL數(shù)學(xué)專業(yè)，均分84。A同學(xué)本科的課程中就包含有金融、數(shù)據(jù)、編程相關(guān)的課程。和優(yōu)越簽約時她沒有參加任何有關(guān)的實習(xí)。好在她簽約比較早，根據(jù)她的背景在我們的建議下她參與了一個科研項目，研發(fā)了一個金融產(chǎn)品相關(guān)的程序應(yīng)用。使用python編寫了一個自助結(jié)賬程序。

Z同學(xué)本科畢業(yè)于UCL數(shù)學(xué)專業(yè)，均分83分。Z同學(xué)有兩段實習(xí)，分別是在銀行的部門實習(xí)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計工作。以及在一家網(wǎng)絡(luò)科技公司從事數(shù)據(jù)運營，通過數(shù)據(jù)制作每周分析圖表，并制定推廣計劃。

Q同學(xué)本科畢業(yè)于約克，數(shù)學(xué)專業(yè)，均分90分。Q同學(xué)有一份實習(xí)經(jīng)歷和一份科研項目。分別是在證劵公司，主要工作是基于數(shù)據(jù)模型來預(yù)測新股的限漲天數(shù)。科研項目則是，研究使用莫里-茲萬齊格投影方法計算微分方程系統(tǒng)時的降維。

綜合三位同學(xué)的實習(xí)以及科研項目，可以看出，三位同學(xué)都有很好的數(shù)學(xué)背景，但是A同學(xué)的經(jīng)歷雖然很少，但是她的科研項目不僅十分有亮點并且與金融切實相關(guān)。金融產(chǎn)品的程序研發(fā)對她未來的學(xué)術(shù)研究都十分有幫助有前景。而Z和Q同學(xué)，實習(xí)科研經(jīng)歷都相對豐富，并且也有是在金融領(lǐng)域的，但是具體崗位職責(zé)與金融關(guān)聯(lián)不大，更多的是更偏向數(shù)據(jù)研究分析，數(shù)學(xué)應(yīng)用。

但分析了科研實習(xí)，接下來就是要看如何利用相關(guān)信息在文書中展開了。

法寶二：文書寫作有講究

首先，A同學(xué)文書主要闡述了本科學(xué)習(xí)中Introduction to Financial Mathematics, Mathematical Workshop & Introduction to Python, Introduction to Statistics.這三門課程給同學(xué)帶來了非常多的金融行業(yè)的收獲與感想。同時A同學(xué)通過自己的科研項目研發(fā)經(jīng)歷，很好的闡述了數(shù)學(xué)在金融行業(yè)的運用。最后，同學(xué)還表示了未來的發(fā)展方向會考慮PHD，以及在金融行業(yè)就業(yè)的理想。

B同學(xué)文書主要闡述本科學(xué)習(xí)中Algebra 2&3，Mathematical Methods 2，Probability and Statistics. 這三門課程給同學(xué)帶來了數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)收獲和感想。B同學(xué)參與的兩段實習(xí)也是強調(diào)了自己數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計的能力。在職業(yè)規(guī)劃上，同學(xué)表示希望從事金融行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析相關(guān)職業(yè)。

C同學(xué)文書主要闡述了Scientific Computation and Numerical Analysis，numerical techniques for approximating data，Stochastic Models.同學(xué)認(rèn)為在科學(xué)計算和數(shù)值分析中，他了解到微分方程如何在許多應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵的建模作用，如流體力學(xué)、電磁學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、天體物理學(xué)和金融建模。以及學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)近似、常微分方程和偏微分方程的數(shù)值技術(shù)。可以看出，這些課程給同學(xué)帶來的更多是數(shù)學(xué)方面的提升。兩段經(jīng)歷的也是強調(diào)了他的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)學(xué)建模能力。而他本人的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃主要想走定量分析和數(shù)據(jù)分析，金融中臺。

值得一提的是，A同學(xué)和我們簽約時對自己未來的規(guī)劃以及想法都還不太明晰，好在參與了寶貴的科研項目給他幫助不小。重要的是他為了追求文書可以達(dá)到最佳效果選擇了外籍文書老師撰寫和潤色服務(wù)。和優(yōu)越的外籍文書老師展開了好幾次的頭腦風(fēng)暴，在這個過程中文書老師不斷的追問他，到底為什么喜歡數(shù)學(xué)金融?為什么想要申請這個專業(yè)?你到底從研究項目中收獲了什么?未來想在這個領(lǐng)域做什么等等一系列的靈魂拷問?面對老師一次一次的追問和討論，同學(xué)在這個過程中也逐漸的自我成長，對自己專業(yè)的認(rèn)知未來的規(guī)劃不斷清晰。

所以，綜合三位同學(xué)的文書可以看出，一份出色能夠吸引到牛津的文書，過往經(jīng)歷是否與申請專業(yè)相匹配是基礎(chǔ)，重要的是你能對于該申請的專業(yè)以及自身的過往經(jīng)歷是否有更深入的了解與想法。這是需要不斷自我挖掘的。

最后，成功的法寶就是雖然文書和背景提升很重要不能忽視，但是每一項都需要精準(zhǔn)匹配需要申請的專業(yè)，產(chǎn)生強有力的關(guān)聯(lián)。從三位同學(xué)的背景與文書分析，牛津大學(xué)數(shù)學(xué)與計算金融強調(diào)的還是金融，在大家都擁有強大的數(shù)學(xué)背景情況下，更看重同學(xué)在軟背景中金融的關(guān)聯(lián)度。所以，我們建議同學(xué)們還是趁早簽約機構(gòu)，讓專業(yè)的老師為你制定詳細(xì)有針對性的申請計劃，充分利用時間參加相匹配的背景提升項目，彌補軟背景上的不足。此外，選擇優(yōu)質(zhì)的文書老師和你一起頭腦風(fēng)暴，撰寫出能夠吸引到夢校的文書!

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